数字化转型的加速以及消费者“智能”技术的稳步推进,正在引发数据生成的浪潮,有可能压垮越来越依赖数据创造价值的系统和公司。
这一新现实正在将数据处理从传统的数据中心推向公共云和边缘。 不可避免的是,这也将被证明是低效的,并且缺乏满足消费者需求所必需的响应能力、物联网实时数据处理的需求以及智能自动化日益广泛的人工智能的使用。 摩尔定律的终结意味着以 CPU 为中心的基础设施已经达到了极限,无论它物理上位于何处。
因此,企业正在寻找更高效、更现代的计算架构,以支持多租户并在数据中心规模上提供具有所有必要性能和安全级别的应用。
为了达到必要的性能和安全水平,交付和安全服务必须利用能够卸载、加速和隔离安全、存储和网络处理的技术。
采用这种方法的困难之一一直是使组织能够利用专用硬件,而无需雇用系统级工程和硬件编程专家团队。 过去解决此问题的设备模型并不适合云和边缘主导的未来。
现代的答案是提供一个平台和框架,使基础设施提供商和企业能够快速开发能够利用专用硬件资源优势的服务和系统。 NVIDIA BlueField-3 DPU和NVIDIA Morpheus 网络安全 AI 框架中就可以看到这样的答案。
NVIDIA BlueField-3 DPU 是第三代数据中心片上基础设施,支持组织构建从云到核心数据中心再到边缘的软件定义、硬件加速的 IT 基础设施。 新的 DPU 平台通过卸载、加速和隔离应用工作负载中的软件定义网络、存储、安全和管理功能,从而大幅提高数据中心的性能、效率、可扩展性和安全性。
NVIDIA Morpheus AI 框架提供预先训练的 AI 模型,为开发人员提供强大的工具来简化他们的工作流程并帮助检测和减轻安全威胁。 与 NVIDIA BlueField-2 DPU 结合使用时,每台服务器都可以实现安全性、虚拟化、监控和策略实施。 我们看到了两者在加速跨云端和边缘的嵌入式分析和安全访问方面的潜力。
F5 认为,NVIDIA 展示的处理器、平台和芯片组技术的进步使得专用计算能够显著优化特定工作负载类型的资源使用。 我们看到了创建面向专用应用的智能“工业系统”所带来的巨大好处,因此在本地需要实时处理的有吸引力的物联网解决方案中有着无限的可能性。 我们对遥测数据的实时预处理以及我们能够在我们的产品组合和边缘即服务平台 Volterra 中实现的许多其他功能感到特别兴奋。
与所有硬件平台一样,当互补软件生态系统发展时,企业将从 DPU 中受益。 要实现该生态系统需要为开发人员提供一种统一、透明的方式来利用 DPU 提供的加速和卸载功能。 我们的众多创新领域之一就是专注于如何实现该生态系统,并使企业能够使用其供应商提供的硬件来优化其应用的安全性和交付。 我们发现,容器和 Web Assembly(WASM)等技术为 DPU 提供了提供此功能的机会,并启用了必要的生态系统,而不会引入额外的复杂性或要求最终用户具备硬件领域的专业知识。
我们与 NVIDIA 有着长期的合作,利用 NVIDIA ConnectX SmartNIC 实现特定功能的卸载和加速。 F5 和 NVIDIA 计划与客户就 BlueField-2 和 BlueField-3 功能展开合作,提供解决方案,使企业能够从大规模应用安全和交付服务的卸载和加速中受益。 F5 在构建能够利用硬件优势的软件方面拥有独特的历史和专业知识,我们非常高兴能够与 NVIDIA 合作,为我们的客户释放新兴优势的潜力。