营销领域的任何人都知道 SEO 策略:构建内容、重复正确的关键词、优化元标记。 为 Googlebot 做一切。 它之所以有效,是因为 Googlebot 关心格式、页面加载速度、跳出率和其他参与信号。
但网络上出现了一位新玩家: GPT 机器人。 但他们对这些都不在乎。
根据DesignRush 的报告,GPT 机器人现在产生的网络流量 (13%) 比 Googlebot (8%) 还要多。 这不是一个小的转变;这是一个新的现实。
那么,GPT 机器人想要什么?
他们想要原始的、结构化的信息。 图像不太漂亮。 布局不太巧妙。 他们正在寻找机器友好格式的内容——想想纯文本、高度结构化的 JSON。
如果您的网站仅针对传统搜索机器人进行优化,那么您已经落后了。
GPT 机器人和越来越多的 AI 代理需要相同的数据,只是服务方式不同。 他们不需要带有品牌和导航的完整 HTML 页面。 他们想要能够提供快速、结构化摘要的轻量级端点。 无论您是否准备好,他们都已经在索引您的内容。
有什么解决办法? 应用交付。
大多数组织不能仅仅重写他们的应用程序来提供特定于 AI 的内容。 这就是ADC09位列应用交付前 10 名的原因:有时您必须在不更改应用程序的情况下解决问题。
这就是现代应用交付的用武之地。 它可以:
有时它意味着将用户路由到不同的服务(负载平衡)。 有时它意味着注入或剥离内容(传递和安全)。 在这种情况下,它意味着向需要它的机器人提供机器可读的 JSON。
使用流量引导将 GPT 机器人和 AI 代理路由到内容的轻量级、结构化版本。 如果您无法建立新的端点,请使用应用交付控制器 (ADC) 的可编程性来动态返回简化的响应。
目标是什么? 让您的 Web 应用程序“讲 AI 的语言”——无需重写它们。
因为人工智能的颠覆还未到来。 就在这里。