应用交付是应对人工智能颠覆的关键

营销领域的任何人都知道 SEO 策略：构建内容、重复正确的关键词、优化元标记。 为 Googlebot 做一切。 它之所以有效，是因为 Googlebot 关心格式、页面加载速度、跳出率和其他参与信号。

但网络上出现了一位新玩家： GPT 机器人。 但他们对这些都不在乎。

根据DesignRush 的报告，GPT 机器人现在产生的网络流量 (13%) 比 Googlebot (8%) 还要多。 这不是一个小的转变；这是一个新的现实。

那么，GPT 机器人想要什么？

他们想要原始的、结构化的信息。 图像不太漂亮。 布局不太巧妙。 他们正在寻找机器友好格式的内容——想想纯文本、高度结构化的 JSON。

如果您的网站仅针对传统搜索机器人进行优化，那么您已经落后了。

GPT 机器人和越来越多的 AI 代理需要相同的数据，只是服务方式不同。 他们不需要带有品牌和导航的完整 HTML 页面。 他们想要能够提供快速、结构化摘要的轻量级端点。 无论您是否准备好，他们都已经在索引您的内容。

有什么解决办法？ 应用交付。

大多数组织不能仅仅重写他们的应用程序来提供特定于 AI 的内容。 这就是ADC09位列应用交付前 10 名的原因：有时您必须在不更改应用程序的情况下解决问题。

这就是现代应用交付的用武之地。 它可以：

• 拦截并检查传入请求（例如 GPTBot 或 Claude）
• 根据所见采取行动
• 根据需要路由、拒绝或重写

有时它意味着将用户路由到不同的服务（负载平衡）。 有时它意味着注入或剥离内容（传递和安全）。 在这种情况下，它意味着向需要它的机器人提供机器可读的 JSON。