AI的发展速度超过以往任何一轮技术浪潮。
互联网用了14年才得到广泛应用。云计算呢？大约12年。生成式AI呢？仅用了6年。这不是预测，而是已经发生的事实。AI已得到广泛应用。
为何发展如此迅速？AI无需自建基础设施，也无需人们转变思维方式。它借助现有的API、开源技术和算力，迅速普及，因为这些条件已经具备。
这种采用速度带来的后果是颠覆性影响，且同时波及各个领域。其中一个受到严重冲击的领域，就是贵公司的Web应用。贵公司正是依靠这些应用销售产品、提供服务并与客户互动。
没错，还是我们熟悉的 Web。但规则正在改变。
旧套路：苦做SEO。新潮流：JSON Flex
营销人员都熟悉SEO的常规做法：梳理内容结构、重复使用合适的关键词、优化元标记。这一切都是为了迎合Googlebot。这套方法行之有效，因为Googlebot会关注格式、页面加载速度、跳出率及其他互动信号。
但网络上出现了一个新角色：GPT机器人。而这些因素，它们一概不在意。
根据DesignRush报告，GPT机器人目前产生的网络流量占比（13%）已超过Googlebot（8%）。这并非小幅变化，而是新的现实。
那么，GPT机器人需要什么？
它们需要原始的结构化信息，而不是精美的图片，也不是巧妙的版式。它们寻找的是机器友好格式的内容，例如纯文本和高度结构化的JSON。
这对您意味着什么
如果您的网站仅针对传统搜索机器人进行优化，就已经落后了。
GPT机器人以及日益普及的AI智能体需要相同的数据，只是获取方式有所不同。它们不需要包含品牌元素和导航功能的完整HTML页面，而是需要能够快速提供结构化摘要的轻量级端点。无论您是否做好准备，它们都已经在为您的内容编制索引。
如何解决？应用交付。
定制化应用需求，遇见AI
大多数组织无法直接重写应用来提供AI专用内容。因此，ADC09被列入应用交付十大要点：有时必须在不更改应用的情况下解决问题。
这正是现代应用交付发挥作用之处。它可以：
- 拦截并检查传入的请求（例如GPTBot或Claude）
- 根据所发现的内容采取行动
- 根据需要路由、拒绝或重写
有时，这意味着将用户路由到不同的服务（负载均衡）；有时，则意味着注入或移除内容（交付与安全）。在本例中，它意味着向需要JSON的机器人提供机器可读的JSON。
应对之道：让应用使用机器人能理解的语言
使用流量导向，将GPT机器人和AI智能体路由到轻量化、结构化的内容版本。如果无法部署新端点，可利用应用交付控制器（ADC）的可编程性，动态返回简化的响应。
目标是什么？无需重写Web应用，即可让其“使用AI的语言”。
AI带来的颠覆并非即将到来，而是已经发生。
关于作者
Lori MacVittie是F5首席技术官办公室的杰出工程师兼首席技术布道师，在应用交付、自动化战略和基础设施领域拥有深厚的专业知识。无论是为AI智能体定义防护机制、剖析脆弱的多云架构，还是探索可扩展系统的极限，她都善于化繁为简。她在应用开发、IT架构以及网络和系统运维领域拥有30多年的行业经验。加入F5之前，她曾担任技术编辑，并因出色表现获得奖项。 MacVittie拥有计算机科学硕士学位，著述颇丰，出版作品涵盖安全、云和企业架构领域。她还热衷于桌面游戏和电子游戏，并且对奶酪有着毫不掩饰的鲜明见解。
Lori Mac Vittie 的更多博客文章相关博客文章
2023年应用策略现状：成本与复杂性是推动多云网络发展的首要因素
多云网络解决方案可在核心、云和边缘环境之间实现无缝、安全的互联，为解决当今混合IT面临的挑战提供支持，因而备受业界关注。