有效的 ATO 预防策略可通过阻止欺诈行为来降低成本并增加收入,避免给用户带来不便。
ATO 仍然是针对金融机构、电子商务和许多其他组织的最普遍和最昂贵的攻击。 平均而言,五分之一的身份验证请求来自恶意自动化系统,例如撞库攻击机器人。
有什么挑战? 消费者要求更多的数字服务和便利,因此您必须在顺畅的客户体验和防范 ATO 和其他欺诈计划之间取得适当的平衡。
防止导致 ATO 和欺诈损失的复杂和自动化攻击。
利用机器学习实时分析每笔交易,寻找欺诈或危险行为的指标。
安全地减少摩擦以改善客户体验并建立忠诚度。
一个适合您现有基础设施的通用平台,可实现历史上孤立的团队之间的协作。
F5 欺诈和滥用解决方案提供实时监控和情报,以阻止自动攻击并在手动欺诈影响您的业务之前检测出它,而不会影响客户体验。
F5 在解决 ATO 问题方面具有独特的优势,其防御措施可以适应攻击模式的变化,并可以重新调整和提供可操作的见解,以传递给欺诈生态系统——建立适当的平衡,以安全地减少客户摩擦。
结果呢? 顺畅且安全的客户体验可让客户满意、提升品牌忠诚度、推动业务收入,同时还可降低运营成本。
大多数解决方案都可以轻松阻止商品化机器人。 您需要更好的保护来阻止复杂的自动攻击 - 大多数欺诈成本的根源。
保护您的 Web 和移动应用以及 API 端点免受可能从简单的自动化开始但升级为对人类行为的高级模拟的攻击。
F5 解决方案通过持续监控集体防御网络的入侵行为来挫败撞库攻击攻击。 这些解决方案使用持久的网络、设备和环境遥测信号来准确检测异常行为。
F5 欺诈和滥用解决方案利用丰富的用户行为、设备识别和网络数据智能来检测、确认并帮助您减轻以前在现有的欺诈检测系统和工具中无法发现的手动欺诈活动。