AI编排： 破解企业成功的潜在障碍
人工智能具有变革的潜力，但企业却难以将投资转化为有意义的商业成果。 尽管在尖端技术上投入了大量资金，许多组织仍发现难以将人工智能从令人振奋的概念转变为切实的商业优势。
通往人工智能成功的道路远比单纯获取最新工具更为复杂——我们需要将不同、孤立的系统连接起来，打造一个具有凝聚力、能够创造价值的整体解决方案。
点击选项卡，了解影响人工智能成功的障碍。
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回报有限
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断开连接的数据源
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复杂基础设施
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安全负担
您在人工智能方面投入了大量资金，但是否已取得回报？
- 人工智能支出正在快速增长。 根据 Gartner 预测，预计到2025年，全球生成式人工智能（GenAI）支出将达到6440亿美元，比2024年增长超过76%。
- 并非所有人工智能项目都能成功投产。 Gartner 在 2024 年的新闻稿中预测，至 2025 年底，至少 30% 的GenAI 项目将在概念验证后被放弃。 数据质量差、风险控制不足、成本不断增加或商业价值不明确是主要原因。
- 真正的价值散落在各自为政的项目中。 F5 的企业级 AI 编排和治理融合了各项 AI 计划，让您更轻松地管理和保护 AI 任务。
您的 AI 模型无法安全地访问所有数据源
- 去中心化的数据阻碍了可视性和人工智能的表现。 超过70%的组织缺乏所需的数据质量和可扩展性，只有23%的组织拥有唯一的数据真源，F5在《AI应用战略现状报告》中发现。
- 连接的数据源推动人工智能取得成功。 NetApp 2024 数据复杂性报告显示，79%的全球技术高管将数据统一视为实现关键 AI 目标的必要条件或高度重要。
- 统一的数据源提升了AI模型的准确性和相关性。 F5通过连接和编排技术打通数据，消除孤岛，无需繁琐的手动集成。 借助安全的数据连接，您的AI模型能实现更高的准确性和更强的语境相关性。
探索您的AI混合多云迷宫带来新挑战
- 混合基础设施已成为人工智能部署的常态。 根据 Google Cloud 的2025 年人工智能基础设施现状，74% 的组织偏好将公共云与本地或多云环境相结合，以推动 AI 计划。
- 我们在边缘部署人工智能，以降低延迟并保障数据隐私。 F5 2025年应用战略状况报告显示，73%的组织认为在边缘部署生成式AI模型至关重要。
- 融合的交付与安全解决方案降低您的复杂度。 F5 应用交付与安全平台简化 AI 编排，统一 AI 工作负载管理，助您实现策略一致执行。
人工智能部署会在跨环境中扩展您的攻击面
- 人工智能基础设施使安全管理变得更加复杂。 《F5 2025 应用策略现状报告》发现，超过一半的受访者在应对不一致的应用安全策略方面存在困难，并指出安全已成为人工智能模型的首要关注点。
- 技能缺口加剧了安全管理的难度。 麦肯锡的研究显示，云计算和人工智能/机器学习领域存在最大安全人才缺口。
- 保护人工智能投资需要先进的安全方案。 F5 为混合多云环境提供全面的 AI 安全防护，让您无需专业技能即可随时保护 AI 模型、应用和数据。
F5帮助您搭建AI编排基础，打破孤岛和复杂性，释放AI性能潜能。 通过统一混合多云环境中的连接、应用交付与安全，您将最大化AI投资价值。
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