交付并保护互联汽车生态系统

F5 Application Delivery and Security Platform为数据密集型遥测工作负载提供混合多云韧性、性能和安全保障。

为互联汽车生态系统提供安全保障与动力支持


互联汽车生态系统整合了跨混合多云环境的应用、API、数据以及云和边缘组件,以实现实时通信和自动化。F5 Application Delivery and Security Platform (ADSP)可统一所有环境中的安全与交付,保护车辆系统免受网络威胁,确保数据流安全且高性能、连接可扩展、AI集成经过优化,并一致地执行策略,从而满足车辆日益由软件驱动和AI赋能的发展需求。

韧性与高性能

F5提供低延迟gRPC通信,并确保MQTT代理保持可用,使车辆遥测数据能够得到快速、可靠的处理,从而提供实时洞察和更新

全面的安全防护

F5通过mTLS、OCSP、高级加密和API保护提供强大的网络安全能力,保护传输中的数据和API端点。

为自动驾驶提供动力

F5简化数据交付,并为移动出行AI系统提供运行时安全防护,帮助将车辆遥测数据转化为维护洞察,同时支持自动驾驶功能。

合规

F5符合标准的汽车行业合规要求,包括TISAX、美国NIST SP 800-82r3和欧盟NIS2

确保网联汽车基础设施的可靠性


联网汽车架构图

网联汽车架构

F5 ADSP可为遥测密集型分布式工作负载提供所需的高可用性以及智能网络和安全编排。

F5如何提供帮助

韧性与性能

全天候运行的低延迟全球网络

F5 ADSP通过为MQTT代理和API提供高可用性,并支持低延迟gRPC通信,实现可靠的实时车辆遥测。

从核心到边缘的网络安全

车辆遥测数据的端到端安全

保护网络免受传入威胁,包括大规模复杂DDoS攻击。在转发前检查所有传入连接和响应,并根据安全和协议参数缓解威胁。


AI规模化与安全

智能优化,打造高韧性的对象存储环境

优化并保护处理海量车辆数据所需的AI工作负载。确保AI训练和推理管道具备弹性和高吞吐量。了解F5 AI参考架构,探索在混合多云环境中构建安全、可靠且高性能AI基础设施的最佳实践

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