什么是网络攻击？
网络攻击是针对计算机系统、网络、网络应用或 API 等基础设施以破坏、窃取或操纵数据的恶意活动。
网络攻击是个人或组织故意侵入另一个个人或组织的信息系统的行为，通常目的是窃取数据、破坏运营或对个人、组织或国家造成伤害。
网络攻击的类型
攻击者使用各种复杂的工具和技术对目标发动网络攻击。 一些最常见的网络攻击类型包括：
1. 恶意软件攻击
恶意软件是指旨在渗透、破坏、破坏或未经授权访问计算机系统、网络或设备的恶意软件。 恶意软件通常通过电子邮件或消息中的可点击链接传递，旨在感染系统并危害其安全。 为了减轻恶意软件的影响，请始终在所有设备上安装防病毒软件，打开可疑电子邮件或附件时要小心，并避免访问可疑网站。 常见的恶意软件类型包括：
- 病毒，是一种附加在合法软件或文件上并在执行时复制的恶意代码。
- 蠕虫是一种可以自我复制的恶意软件，无需用户干预即可在网络和系统中传播。
- 木马是一种伪装成合法软件的恶意软件，一旦安装就会执行一系列恶意操作，例如窃取数据或向攻击者提供远程访问。
- 间谍软件，在未经用户知情或同意的情况下监视用户的活动，以收集敏感信息，例如凭证或信用卡号。
2. 网络钓鱼攻击
网络钓鱼是一种利用欺骗性电子邮件或消息诱骗个人泄露敏感信息（例如密码、信用卡号或个人数据）的攻击。 这些攻击通常采用欺诈性电子邮件、网站或消息的形式，它们看似来自合法来源，但实际上是由网络犯罪分子控制的。 这种攻击的更有针对性的形式被称为鱼叉式网络钓鱼，它涉及针对特定个人或组织定制消息，以使信息请求看起来更合法。 为了防止网络钓鱼攻击，用户应该警惕未经请求的电子邮件，特别是那些要求提供个人或财务信息的电子邮件，切勿点击可疑链接或下载来自未知发件人的附件。
3. DDoS 攻击
分布式拒绝服务 (DDoS) 攻击会导致系统无法运行，合法用户无法使用。 DDoS 攻击通过向目标资源注入大量流量，使其超载到无法运行的程度，从而破坏基础设施。 DDoS 攻击涉及多个来源或僵尸网络，僵尸网络是受感染计算机或设备的网络，由攻击者控制，攻击者协调这些多个来源并对目标发起攻击。 来自单一来源的攻击简称为拒绝服务 (DoS) 攻击。
容量耗尽攻击或洪水攻击是一种 DDoS 攻击，通常以第 3 层、第 4 层或第 7 层为目标，其中SYN 洪水攻击是一种非常常见的攻击，可以压垮网络防火墙和其他关键网络基础设施。
防范 DDoS 攻击需要结合多种防御措施，创建包括流量过滤和速率限制机制的分层防御。 它们可以阻止恶意网络流量并检测可能表明 DDoS 攻击的流量模式异常。 实施基于云的 DDoS 防护服务可以提供专用且可扩展的缓解功能来防御 DDoS 攻击。 通过这些服务重定向流量，组织可以受益于先进的缓解技术、实时威胁情报和专业提供商的专业知识。
4. 勒索软件攻击
5. 社会工程攻击
社会工程攻击依靠心理操纵来欺骗人们泄露敏感信息、执行操作或做出危及安全的决定。 在某些情况下，攻击者可能会冒充受信任的个人，例如同事、主管或 IT 人员，以说服受害者共享敏感数据或泄露用户名、密码或其他身份验证凭据。 利用这些信息，攻击者可以未授权访问系统、帐户和敏感数据。 网络钓鱼和社会工程学通常结合使用来操纵受害者，并且可能具有很强的针对性，例如网络钓鱼电子邮件，随后有人冒充受信任的个人（即来自银行或 IT 部门）拨打电话。 防止社会工程攻击的主要方法是通过用户教育和对网络钓鱼和社会工程策略的认识，尽管强大的身份验证实践（例如 MFA）可以帮助限制社会工程攻击的净影响。
7. Webapplication攻击
这些恶意攻击针对的是网络应用、网站和网络服务，目的是利用漏洞并危害其安全。 应用程序现代化工作以及由此导致的许多传统 Web 应用程序在混合和多云环境中向基于 API 的系统的演变大大增加了威胁面。
安全团队必须考虑 Web 应用程序和 API 的诸多风险，包括：
- 漏洞利用，即软件中的弱点或缺陷，犯罪分子可以利用这些弱点或缺陷来危害安全，包括执行恶意代码。 这些通常是由不受支持或未修补的软件、软件错误或配置错误造成的。
- 自动化威胁，指的是由机器人、脚本或黑客工具包而不是人类执行的恶意攻击。 这些威胁可以利用 Web应用和 API 中固有的漏洞，导致安全漏洞、数据盗窃、帐户接管、欺诈和其他有害后果。
- 业务逻辑滥用，当攻击者操纵 Web应用的预期行为来实现恶意目标时发生，通常使用自动化。 这可能需要操纵应用程序的工作流程来访问限制区域或执行未经授权的交易或访问敏感数据。
- 绕过身份验证和授权控制，当访问控制和授权执行不充分时，可能会发生这种情况，从而允许攻击者访问未经授权的功能或数据。
- 客户端攻击，是针对用户设备中的软件或组件（例如网络浏览器或已安装的应用）的威胁。 一种常见的客户端攻击形式是跨站点脚本 (XSS) ，攻击者将恶意客户端脚本（例如 JavaScript）注入其他用户查看的网页中。 这可能导致敏感信息被盗，例如登录凭据、个人数据或会话 cookie。 现代应用程序通常具有许多相互依赖关系，例如第三方集成、库和框架。 安全团队可能无法了解在客户端执行的所有这些组件——这为攻击者提供了一个威胁载体，使其能够执行恶意脚本并直接从 Web 浏览器窃取数据。
- 安全配置错误，攻击者试图找到未修补的漏洞、常见端点、以不安全的默认配置运行的服务或未受保护的文件和目录，以获得对系统的未授权访问。 随着架构不断分散并分布在多云环境中，安全配置错误的风险也日益增加。
网络攻击目标
网络攻击可以有各种目的，取决于发动攻击的威胁行为者的动机和目标。
经济利益是勒索软件攻击和欺诈等网络攻击的常见动机，数据盗窃也是如此，而这些数据可以在暗网上轻松货币化。 可以出售的敏感数据包括知识产权、商业机密、凭证和财务信息。 间谍活动是网络攻击的另一个动机，国家行为者和网络间谍收集情报和敏感信息，以满足国家或政治利益。 网络攻击还可用于扰乱正常的运营流程或干扰关键基础设施，导致停机和收入损失。
网络攻击目标
网络犯罪分子非常擅长检测和瞄准技术弱点和漏洞，以便通过所有攻击媒介发动网络攻击。 常见的漏洞包括过时或未修补的软件，攻击者可以利用这些漏洞获取未授权访问、破坏数据或执行恶意代码。 薄弱的身份验证机制还可能允许未经授权的个人或攻击者访问系统和敏感信息，或侵入账户。 不安全的应用设计也会引入攻击者可以利用的漏洞（例如安全配置错误、有缺陷的会话管理或不安全的 API），从而导致网络攻击。
攻击者还将目标对准网络漏洞。 其中包括不安全的 Wi-Fi 网络，它允许攻击者拦截或操纵双方之间的通信，可能窃取敏感信息或注入恶意内容。 薄弱的网络配置也会产生攻击者可以利用的安全漏洞，例如防火墙规则不充分、访问控制列表 (ACL) 配置错误以及加密协议薄弱或过时。
与供应链问题相关的漏洞也可能被攻击者利用。 攻击者可以利用第三方供应商的弱点或供应商的网络安全实践来访问组织的网络或资源。 这些可能包括安全措施不充分、软件未修补或硬件存在漏洞。 评估供应商和合作伙伴的网络安全实践并要求他们遵守安全标准和最佳实践作为供应商尽职调查的一部分非常重要。
人为因素也可能导致网络漏洞。 除了社会工程攻击（犯罪分子操纵个人泄露敏感信息）之外，使用弱密码或员工缺乏安全意识也可能为网络攻击创造机会。 内部疏忽，例如无意下载恶意软件或错误处理敏感数据（即使是无意的）也可能导致网络攻击。
与许多其他技术一样，人工智能既可用于合法目的，也可用于恶意目的，并且越来越多地被不法分子利用来发动复杂且具有破坏性的网络攻击。 人工智能可用于扫描软件和系统中的漏洞并收集和分析有关潜在目标的数据。 当检测到弱点时，它就会被用来发动攻击。 人工智能还可以通过使用机器学习算法更有效地猜测密码，从而加快密码破解的过程。 人工智能生成的深度伪造视频和音频可用于社会工程攻击，冒充组织内的高层管理人员或其他值得信赖的人物，操纵员工采取危害安全的行为。 此外，强大的人工智能的轻松获取降低了进行自动网络攻击的门槛，从而使网络犯罪变得更加民主化，使更多的个人或团体更容易参与网络犯罪。
最常见的网络攻击媒介
攻击者不断发展其网络攻击技术，新的攻击媒介不断涌现。 此外，持续性和有针对性的攻击常常采用多种手段。 以下是最常见的攻击媒介的示例。
- 中间人 (MitM)攻击是指攻击者在未经双方知情或同意的情况下拦截双方之间的通信，从而允许攻击者窃听对话、窃取信息甚至操纵正在传输的数据。 MitM 攻击可以通过多种方式发生： 攻击者可能会拦截公共 Wi-Fi 网络内的无线通信，或者可能进行会话劫持，即攻击者窃取会话 cookie 或令牌来冒充用户并获取对 Web应用的未授权访问。
- 当攻击者将不受信任或恶意的数据插入命令或查询语言中，或者当用户提供的数据未经应用验证、过滤或清理时，就会发生注入攻击，从而导致执行恶意命令。 注入攻击包括 NoSQL、OS 命令、LDAP和 SQL 注入攻击，以及跨站点脚本 (XSS) ，其中攻击者将恶意客户端脚本（如 JavaScript）注入到其他用户查看的网页中。 这可能导致敏感信息被盗，例如登录凭据、个人数据或会话 cookie。
- 凭证盗窃涉及窃取用户名和密码，通常通过键盘记录、撞库攻击和密码喷洒（对许多用户帐户使用常用密码）等技术进行。 凭证泄露可能导致未经授权的帐户访问、数据泄露以及网络内的横向移动。 攻击者经常攻击弱密码或重复使用的密码，因此强大的身份验证实践至关重要。 撞库攻击大大增加了各个行业，尤其是电子商务和金融服务领域的账户接管（ATO）和欺诈率。
- 恶意网站是故意设计来执行有害操作、危害访问者设备的安全或从事非法活动。 恶意网站可以利用网络浏览器、插件或操作系统中的漏洞，在未经用户同意或知情的情况下悄悄下载并安装恶意软件到设备上，这种漏洞通常被称为“驱动下载”。 恶意网站还可以托管包含恶意代码或链接的可点击广告。
- 受感染的软件可让攻击者通过利用未修补软件中的已知漏洞或通过注入软件更新或下载的恶意软件来获得对系统的未授权访问。
为了防范这些类型的漏洞，请务必实施强身份验证和访问控制，例如强密码或密码短语，并启用 MFA 以增加额外的安全层。 采用最小特权原则并定期审查和更新访问控制可确保用户仅拥有执行其功能所需的权限。 此外，请确保软件和系统得到修补并保持更新，并进行漏洞评估和渗透测试以识别和修复弱点。 人为因素会对网络攻击的风险产生重大影响，因此请务必为所有员工和用户提供网络安全意识培训和教育。 网络安全是一项共同的责任，不仅涉及 IT 专业人员，还涉及组织内的每个个人。
网络攻击的影响
网络攻击可能对个人和组织造成重大而广泛的影响。 最直接的影响可能是财务损失，无论是由于未授权访问个人账户而导致的欺诈或盗窃；还是网络攻击后组织遭受的收入损失、法律费用和监管罚款。 遭受攻击后，组织还可能遭受声誉损害和运营中断，并可能面临影响竞争力和市场地位的知识产权盗窃。 在遭受勒索软件攻击的情况下，组织可能会面临是否支付赎金来恢复加密数据的艰难决定，特别是因为支付赎金并不能保证数据恢复并且可能会鼓励进一步的攻击。
正如以下例子表明的，网络攻击的威胁存在于广泛的行业和业务类型中。
- 2022 年末，攻击者操纵 T-Mobile 的 API ，入侵了 3700 万个用户账户，获取客户姓名、账单地址、电子邮件地址、电话号码、账号和出生日期。 在漏洞被发现之前，攻击者已未授权访问T-Mobile 系统超过一个月，但其身份尚未确定。
- 2023 年 3 月，俄罗斯黑客发起了针对公开谴责弗拉基米尔·普京入侵乌克兰的美国和欧洲政客、商人和名人的社会工程活动。 黑客诱骗受害者参与电话或视频通话，给出误导性提示以获取支持普京或亲俄罗斯的声音。 他们发表这些文章是为了抹黑受害者之前的反普京言论。
- 2023 年 6 月，一次 DDoS 攻击导致Microsoft 365 服务（包括 Outlook、Teams、OneDrive 和云计算平台 Azure）中断超过 8 小时。 微软表示，此次攻击是由一个名为 Storm-1359 的组织指挥的，该组织可以访问一系列僵尸网络和工具，使威胁行为者能够从多个云服务和开放代理基础设施发动 DDoS 攻击。 此次攻击的目标是网络堆栈的应用层（第 7 层），而不是最常攻击的第 3 层或第 4 层。
F5 如何应对网络攻击？
随着网络安全威胁变得越来越先进和持久，以及网络攻击的后果变得越来越灾难性，组织必须摆脱使用分散的、基于点的安全工具，转而采用全面的、集成的、涵盖整个攻击面的网络安全防范方法。 需要一种新的安全方法来保护跨动态多云环境的身份、设备、网络、基础设施、数据和应用，该环境利用现代架构、基于微服务的边缘工作负载和第三方集成。
F5 提供一套集成的网络安全解决方案，可最大限度地保护传统和现代应用程序并降低风险，并在所有环境中自动执行安全策略。 在人工智能和机器学习的推动下，F5 安全解决方案可以采取更具适应性和响应能力的安全措施，以增强威胁检测、自动化事件响应并分析大量数据集以识别表明网络漏洞的模式和异常并防御新兴威胁。
F5 安全解决方案通过全面的安全控制和统一的策略和可观察性来减轻漏洞和网络威胁，包括简化跨环境的应用程序安全部署和管理。 借助 F5，企业可以从单一专用平台利用包括 Web应用防火墙 (WAF) 、分布式拒绝服务 (DDoS) 缓解、 API 安全性和机器人防御在内的普遍安全性，该平台可轻松跨多云和边缘环境进行扩展。 整体治理策略和集中控制面板通过观察端到端应用流量和事件来降低操作复杂性、优化应用性能并提高投资的安全效力。
