通过自适应安全保护跨环境的AI模型
F5 Application Delivery and Security Platform (ADSP)提供高度灵活的AI安全平台，帮助团队在威胁快速演变的情况下保护AI系统。通过自定义防护机制、自动化对抗测试和漏洞修复，F5可保护本地、隔离、私有云或混合环境中的任何模型，同时满足严格的数据隐私、数据主权和合规要求。
通过简单的语言控制保障AI安全
使用自然语言控制功能，无需具备AI专业知识，即可轻松创建策略并测试漏洞。
确保AI数据隐私和主权
内置的隐私保护和数据主权功能，让您能够在各种部署模式下将AI数据保留在自己的环境中。
全面洞察AI决策
通过逻辑分析解释每项AI决策，包括为何允许或阻止提示、攻击的运作方式，以及风险的发展趋势。
持续增强AI安全性
采用持续演进的安全防护。尽早发现并修复AI漏洞，并随着攻击手段和法规的变化调整防御措施。
探索AI安全用例
AI运行时安全
AI运行时安全
随着AI系统从试点阶段转向生产环境，新的威胁每天都在出现，包括供应链风险、模型幻觉和恶意用户行为。
F5通过覆盖训练、预生产和运行时阶段的分层防护，帮助企业在各种环境中保护和治理AI交互。企业可以利用运行时控制检查AI交互并实施策略，保护大型语言模型（LLM）、AI应用和智能体免受提示词注入、越狱、数据泄露及其他对抗性攻击。
随着AI威胁、使用模式、技术和业务需求不断演变，团队可以灵活地快速调整防御措施。
了解详情
F5 AI Guardrails
为AI模型、应用和智能体定义并部署数据安全、威胁管理和治理措施。
F5 AI Red Team
引导AI智能体检测并修复漏洞，将发现的问题转化为主动防护措施。
F5 Distributed Cloud API Security
利用机器学习驱动的分析，发现、跟踪并缓解连接AI工作负载的API所面临的威胁。
F5 WAF for NGINX
通过高级第7层控制，保护动态Kubernetes环境中的AI/ML工作负载。
F5 Distributed Cloud Bot Defense
保护AI应用和API免受恶意机器人的侵害，同时不影响正常运营。
F5 Distributed Cloud DDoS Mitigation
实时识别并缓解针对AI应用的大流量攻击。
AI工作负载漏洞测试
AI工作负载漏洞测试
针对AI应用、模型和智能体的威胁正呈指数级增长。即使是最具前瞻性的红队测试，仍离不开人类防御人员的参与，但AI的快速发展要求采取更多措施。
F5为团队提供持续更新的AI提示词漏洞库，并根据最新趋势每月新增10,000种攻击模式。企业可以识别漏洞，主动测试AI系统，并将发现转化为可执行的防御措施，从而更好地应对不断演变的AI风险。
F5 AI Red Team
引导AI智能体检测并修复漏洞，将发现的问题转化为主动防护措施。
AI可观测性
AI可观测性
AI攻击面涵盖由集成、工具调用、客户管理的AI服务及第三方AI服务构成的复杂网络。要实现可靠的安全防护，必须持续掌握API、内部AI系统和影子AI的使用情况。
F5为企业提供广泛而深入的洞察，帮助企业检测、分析风险并确定其优先级，覆盖整个AI攻击面。
F5 BIG-IP SSL Orchestrator
查找需要加固的应用和API，以及需要修复的漏洞
F5 Distributed Cloud Web App Scanning
持续扫描外部攻击面，保护暴露的AI API和模型。
F5 Distributed Cloud API发现
利用机器学习洞察发现并监控AI API，帮助降低风险并确保合规。
F5 AI Guardrails
为AI模型、应用和智能体定义并部署数据安全、威胁管理和治理措施。
私有AI与合规
私有AI与合规
隐私、数据主权和合规性对于负责任地采用AI至关重要。
AI系统会处理大量敏感数据，而每个组织都面临其特有的监管和政策风险。
F5帮助团队在客户管理的环境中落实隐私保护和合规要求，并通过自动化测试识别实际发生的策略违规行为。随着法规、模型和AI用例不断演变，团队还可相应调整控制措施。
F5 Distributed Cloud Bot Defense
利用多信号检测和自适应缓解措施阻止自动化攻击
F5 Distributed Cloud Data Intelligence
添加分析信号，以改进检测和调优，并提升安全成效
F5 Distributed Cloud Aggregator Management
控制第三方聚合器流量，减少滥用和业务风险
F5 Distributed Cloud Client-Side Defense
识别并缓解恶意浏览器端脚本和数据窃取
成果与认可
技术联盟
资源
常见问题
AI安全侧重于保护AI应用、模型、智能体和数据，使其免受提示词注入、越狱、数据泄露和模型滥用等AI特有威胁。AI赋能安全则利用AI技术改进传统安全运营，例如加快威胁检测或实现自动分诊。F5优先保障AI安全，在任何环境中提供运行时保护、自定义防护机制和自动化测试，帮助AI系统在规模化应用中保持安全、合规且可信。
AI安全解决方案通过实施运行时防护机制，实时检查提示词、上下文、工具调用和输出，防范提示词注入和越狱攻击。F5采用分层防御措施，检测恶意意图、阻止绕过策略的企图，并防止未经授权的数据访问，无需重新训练模型。自动化红队测试持续检验新的攻击模式，并将测试结果转化为主动防护措施，使防御能力能够随威胁演变而调整。
AI智能体能够自主执行操作、调用工具、访问API并与敏感系统交互，因此会扩大风险。传统大语言模型（LLM）主要生成响应，而智能体可能受到操纵，进而滥用权限、窃取数据或执行非预期操作。F5通过在模型、工具和集成中实施一致的策略、提供运行时可见性并设置防护机制，保护AI智能体，在支持安全自动化的同时缩小影响范围。
与传统SIEM相比，AI驱动的安全运营能够更快地检测威胁、降低运营开销，并减轻安全事件的影响。AI安全解决方案不再依赖静态规则和人工分析，而是自动发现漏洞、优先处理实际风险，并实时调整防御措施。借助F5，组织可以减少成本高昂的重复训练，降低数据泄露风险和停机时间，并加快安全采用AI的进程，通过降低风险和提高运营效率实现可衡量的投资回报。
是的。AI安全解决方案通过监控AI交互、检测异常行为，并根据既定策略验证输入和输出，抵御对抗性数据投毒。F5帮助团队识别训练、微调和推理管道中的投毒风险，并在运行时实施控制。自动化测试和可解释的洞察有助于团队及早发现操纵行为，防止受污染的数据损害模型完整性或业务成果。