F5研究发现，企业加快推进IT升级，以充分发挥生成式AI的潜力

《2024年数字企业成熟度指数》指出，面对快速的技术变革，组织实现数字化成熟需采取关键举措

西雅图，F5（纳斯达克股票代码：FFIV）今日发布《2024年数字企业成熟度指数》报告。该报告全面分析了全球企业的数字化转型工作，重点阐述生成式AI的强大能力，以及它在推动各行业提升数字成熟度方面发挥的关键作用。报告深入分析了组织如何实现企业架构现代化、提高自动化水平并改进数据管理实践，从而利用AI为客户提供更出色的数字体验。

2024 年数字企业成熟度指数的主要亮点包括：

• 企业正在加快推进数字化转型：参与研究的组织中，29%被视为“实干者”，在基础设施、应用交付、安全、数据和自动化等领域的得分位居前列。与去年的报告相比，这一比例显著提升，当时仅有4%的组织被视为“实干者”。
• 生成式AI带来的变革性影响：生成式AI正在从根本上改变数字化运营，显著提升自动化和数据管理水平。集成AI技术的组织在多个类别中展现出更高的数字化成熟度。
• 混合应用采用情况：82%的“实干者”在运行混合应用，这表明其数字化准备程度较高，并且能够有效集成AI。
• SRE和自动化实践：97%的数字化成熟组织已经采用或计划采用站点可靠性工程（SRE）实践，这对于扩展AI驱动的运营并保持性能至关重要。
• 安全与零信任实施：随着对AI的依赖日益加深，92%的成熟组织已采用零信任原则，这表明它们对自身安全框架更有信心。
• API管理能力：成熟度较高的组织平均管理468个API，体现出其数字基础设施已具备较高成熟度，可支持AI集成。
• 自动化和运营效率：自动化成熟度达到“自动化”水平的组织获益更为显著：53%的组织实现了更高的一致性，71%的组织节省了成本，80%的组织表示运营效率有所提升。

F5首席布道师兼杰出工程师Lori MacVittie表示：“生成式AI的快速发展不仅是技术进步，更是一股变革力量，正在重塑数字业务的整体格局。积极拥抱这一变化，并通过企业架构现代化来整合AI驱动的自动化和数据管理的组织，不仅能保持竞争力，还将引领所在行业迈入效率提升与创新发展的新时代。我们的《2024年数字企业成熟度指数》为这些组织提供了路线图，帮助其了解当前所处阶段，以及实现数字化成熟所需采取的步骤。”

该报告根据组织的数字化转型进展，将其分为三类：“实干者”，即取得显著进展并引领现代化进程的组织；“尝试者”，即处于数字化进程早期阶段的组织；以及“迟滞者”，即在提升数字化能力方面进展甚微或毫无进展的组织。这一分类有助于清晰呈现各组织在数字化成熟度和AI集成准备程度方面的差异。

数字化转型的更多洞察

除生成式AI的影响外，《2024年数字企业成熟度指数》还深入分析了对数字化转型至关重要的几个关键领域：

• 基础设施现代化：报告强调，灵活且适应性强的企业架构对于跟上技术快速发展的步伐至关重要。组织需要能够随着新技术的出现而无缝集成这些技术的基础设施。
• 应用交付与安全：跨核心、云和边缘等不同环境交付应用并保障其安全的能力至关重要。报告指出，40%的组织已实现应用和API安全功能自动化，但只有23%的组织实现了应用交付自动化，表明这一领域仍有很大的改进空间。
• 数据管理：数据治理和全栈可观测性对于实现数字化成熟至关重要。报告指出，58%的“实干型”组织面临数据孤岛方面的挑战，这凸显出制定稳健数据战略的必要性，以实现全面的可观测性并推动自动化。
• 运营挑战与解决方案：报告深入分析了组织面临的运营障碍，例如预算限制、工具复杂以及技能缺口。以“实干者”为例，其中49%认为缺乏互操作性以及工具和API过多是阻碍自动化的重要因素。

有关数字化成熟度现状的更多研究结果，请参阅完整报告《2024 年数字企业成熟度指数》以及 F5 的配套博客。

关于本报告

F5从其年度《应用战略现状研究》中选取并分析了713份答卷，筛选依据是构成其数字化成熟度模型的关键问题是否得到完整回答。近三分之一的受访者来自科技行业，零售、制造和金融服务行业也具有较高的代表性。受访者样本遍布全球，北美（NA）、欧洲、中东和非洲（EMEA）以及亚太、中国和日本（APCJ）各主要地区的受访者均约占三分之一。同样，按年收入划分后，大型企业（27%）、中型企业（32%）和小型企业（32%）的分布也较为均衡。

关于F5

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