数字化转型的三个阶段

近年来，各行各业的企业都以不同方式踏上了数字化转型之旅。 企业正在利用数字技术的普及来定义新的商业模式或利用现有模式提高企业生产力。 互联网（作为无处不在的可达平台）、应用和开源能力（作为技能组合平台）、云（作为普适计算和数据平台）以及最近的人工智能/机器学习（作为洞察发现平台）等关键的数字推进器可帮助企业提高业务生产力和客户体验。

虽然数字化转型的步伐因业务和所在行业的不同而有所差异，但总体而言，数字化转型之旅分为三个阶段。

• 任务自动化。 在此阶段，数字化引领企业将以人为本的业务任务转变为各种形式的“自动化”，这意味着更多的应用被引入或创建作为业务流程的一部分。 首先要实现明确定义的单个任务的自动化，以提高效率。 一个常见的例子是 IVR 系统可以回答有关产品或服务的常见问题，但可能需要交给人工代表。 单个任务实现了自动化，但并未实现一致集成。 

• 數字擴展。 随着企业开始利用云原生基础设施并通过自己的软件开发推动自动化，这将带来新一代应用来支持其数字模型的扩展和进一步扩展。 这一阶段背后的驱动力是参与旨在区分或提供独特客户参与的应用决策的商业领袖。 例如，医疗保健提供者越来越多地将患者记录和账单与入院、出院和排程系统整合在一起。 自动预约提醒可以消除手动流程。 关注端到端业务流程改进是此阶段的共同主题。   

• 人工智能辅助业务增强。 随着企业在数字化进程中进一步推进，并利用应用平台、业务遥测和数据分析以及机器学习/人工智能技术等更先进的功能，企业将获得人工智能的辅助。 此阶段开辟了以前无法实现的提高商业生产力的新领域。 例如，一家零售商发现，其登录失败的次数占总次数的 10% 到 20%，原因是合法用户在验证过程中遇到了困难。 默认拒绝访问可能会造成重大的收入损失。 行为分析可用于区分合法用户和试图获取访问权限的机器人。 技术和分析使得人工智能能够辅助识别这些用户，让他们加入，从而提高收入并提高客户保留率。    

应用、业务遥测和数据分析的稳步增长使组织能够实现数字化扩展。 采用敏捷开发方法，快速迭代修改，缩短了“代码到用户”的生命周期。 在数字化企业里，“代码”体现的是业务流，“代码到用户”的变化速度代表着业务敏捷性。 在数字经济新时代，应用已成为全球经济的命脉。 每个企业都在成为应用企业，每个行业都在成为以应用为中心的行业。 

随着 IT 基础设施自动化和应用驱动的 DevOps 流程在整个行业中得到广泛建立，我们预见到将会出现一层统一应用应用基础设施、遥测和分析服务的分布式应用服务。 数字化企业的规模、灵活性和复杂性要求其应用具有自我意识，并能够自动调整以适应运营和业务条件。 这将催生新一代应用服务，用于收集、分析和处理应用程序及其基础设施生成的遥测数据。 这些功能创造了新的商业用途。 从代码到客户的端到端检测将使应用服务能够发出遥测并根据通过人工智能驱动的分析产生的见解采取行动。 这些分布式应用服务将帮助应用所有者无需进行大量开发工作即可提高应用的性能、安全性、可操作性和适应性。 

F5 一直是帮助客户扩展和保护其应用的领导者。 我们是客户数字化转型历程中的重要合作伙伴。 我们致力于与客户合作，引领定义和开发新一代分布式应用服务。