突破边界： 自动化威胁的演变

在数字经济时代，威胁往往藏得很深。 有些威胁看似合法——自动脚本模仿用户行为，机器人遵循业务逻辑，AI代理与正常流量无缝融合。 他们不是利用代码漏洞，而是利用你的假设。 他们的武器不是恶意软件或畸形数据包，而是背后的意图。

安全和风险管理（SRM）负责人如今面对全新局面：意图成为新的攻击载体。 表面无害的自动化流量可能被设计用于重大业务破坏，轻松绕过传统防护措施，如 Web 应用防火墙（WAF）、分布式拒绝服务攻击（DDoS）缓解和 API 网关。

WAF 和 DDoS 缓解长期以来一直是应用安全的基石。 但这些工具从未被设计用来识别行为细微差异。 它们会回答“此请求包含什么？”这样的问题，却无法识别“是谁发起的？”和“他们的目的是什么？”

大多数 WAF 采用两种安全模型运行。 负面安全模型（拒绝列表）会阻止匹配已知攻击特征的请求，正面安全模型（允许列表）只允许符合预先定义格式的请求。 现代 WAF 通过基于 IP 的速率限制、地域过滤和管理已知恶意机器人的规则集等功能，有效防御自动化攻击。

然而，先进的恶意机器人今天依然能持续绕过这些防御。 它们在协议层和应用层产生看似合法的流量，借助 WAF 重点检测有效负载内容而忽视用户意图的漏洞。 比如，进行库存囤积的机器人只是按正常使用“加入购物车”，撞库攻击机器人正常提交登录表单，抓取机器人负责正常请求网页。 这些行为没有触发专门针对 XSS 或命令注入等代码级漏洞的 WAF 签名，因此 WAF 本身缺乏阻止它们的设计基础。

这种弱点的核心在于“缺乏上下文感知”。 WAF 只识别恶意模式，却不了解请求背后的真实情况。 它无法识别“这请求来自谁？”也无法判断“应用如何被使用？” 机器人可能用无头浏览器，从有滥用记录的住宅代理发起，且没有类似人类的鼠标动作——这些都难以被 WAF 发现。

DDoS 保护服务专门应对另一类威胁：通过大量流量攻击来瘫痪网络基础设施。 这些服务虽然能有效阻挡如 HTTP 洪水的应用层大规模攻击，但它们依靠分析流量大小、速率及来源来进行检测。

高级机器人专门设计用来绕过这些容量耗尽防御。 与传统分布式拒绝服务攻击不同，机器人发出的请求语法完全正确，单个请求无害，但大量请求会消耗关键的应用资源。 它们通过精准控制请求速率以保持低于检测阈值，并利用数千个独立的IP地址（通常来源于住宅代理），避开传统基于IP的拦截。

如今的高级机器人比以往更加复杂且持久。 它们属于一类新型自动化威胁——隐蔽、随需而变，且以经济利益为驱动。 它们通过略低于检测阈值的方式运行，轻松绕过大多数传统防御。

传统工具无法识别揭示恶意自动化的行为与上下文信号。 它们能有效防御已知威胁，却难以区分伪装成真实用户的攻击者。

自主流量已经不再是背景噪声；它是一种战略利器。 这些机器人和人工智能代理模拟人类行为，让你难以发现，更难以阻止它们。 它们的目标不止技术层面，更多瞄准经济利益：

• 撞库攻击与账户接管： 持续的机器人自动向登录表单大规模注入被窃凭据。 每个请求表面合法，实则有恶意，造成欺诈、数据泄露和客户流失。
• 库存囤积与黄牛倒卖： 机器人立即预订或抢购热门商品，制造人为短缺，让真正消费者感到失望。 这不仅让您失去收入，还损害品牌声誉并扰乱市场秩序。
• 通过网络抓取进行竞争操控： 竞争对手利用机器人采集价格和库存信息，实时进行压低报价。 生成式人工智能的兴起推动了抓取活动的激增，这些数据被用来训练大型语言模型，持续威胁您的数字知识产权。

这些不是暴力破解攻击。 它们是由能巧妙伪装的机器人发起，针对业务逻辑的精准打击。

Gartner 2025 年网络安全趋势 进一步体现了这一转变。 我们建议 SRM 领导者突破边界，采用以意图为导向、以行为驱动的策略：

• 68% 违规来源于人为操作，但机器人正模拟这些行为。
• 到 2026 年，将生成式人工智能与行为感知安全项目结合的组织，员工引发的事件将减少 40%。
• 85%的身份相关泄露源于机器身份被攻击者盗用——多数情况下被机器人利用。

意图是新的防线。 自主流量是新的内部威胁。

为应对基于意图的威胁，SRM 领导者需部署分层防御策略，超越单纯检查流量，深入分析行为、环境和目的。 每层防御各司其职，精准识别并化解不同风险：

• DDoS 缓解： 抵御旨在瘫痪网络基础设施的容量耗尽和协议类攻击。
• Web 应用防火墙（WAF）： 阻断已知攻击，确保应用层请求结构安全。
• API 安全： 通过模式验证、速率限制和行为基线保护机器之间的交互——随着机器人攻击API的频率增加，这一点尤为重要。
• 机器人管理： 我们分析行为、识别意图，并阻止伪装成合法用户或模仿业务逻辑的自动化活动。

这不是冗余，而是专业分工。 每一层都针对不同类型的威胁进行了优化。 最后一层机器人管理负责洞察意图，识别自动化，保护业务逻辑免受滥用。