关于AI Infrastructure的博客文章
关于AI Infrastructure的博客文章(39)
灵活性与掌控力：看似矛盾的需求如何推动混合云的采用
混合多云如何从一种过渡状态演变为有意为之的架构设计选择，以及高管为何持续采用这一模式。
作者：François Locoh-Donou
模型路由为何可能成为安全基础设施
智能体AI暴露了身份管理的局限。通过专用模型与基于策略的路由，将权限与模型选择绑定，从而缩小影响范围并降低治理复杂性。
作者：Lori Mac Vittie
不容错过F5 Post-Mythos Security Summit的四大理由
获取专家建议，在后 Mythos 时代保护应用、API和模型。
作者：John Maddison
全球科技公司借助F5保护分散的API，加速做好AI准备
了解一家大型技术提供商如何在避免供应商数量激增的同时，有效管控其快速扩展的API生态系统。
作者：Ian Dinno
F5 AI Gateway：企业所有AI的统一控制点
F5 AI Gateway为企业提供统一控制平面，用于治理、保护和优化每个AI模型、智能体和工具，并将令牌成本降低30%–60%。
作者：Nirav Shah
AI经济格局将在数据传输中见分晓
了解为何推理路由、安全性和路径内控制，而非仅靠更快的GPU，将影响每个令牌的成本和AI基础设施的经济效益。
作者：Santosh Erram
AI应用交付十大问题：资源利用率低
AI会导致资源利用率大幅波动：请求成本会因提示词、上下文和推理过程而显著变化，因此仅按每秒请求数（RPS）进行路由会造成GPU负载热点、请求排队和延迟骤增。
作者：Lori Mac Vittie
AI应用交付十大要点：定制应用需求
AI让“定制化”从少数情况变为常态：请求会形成组合式调用链（模型选择、检索、策略和工具），因此交付必须针对每个请求进行调整，而不是按应用统一处理。
作者：Lori Mac Vittie
AI的下一个时代在于共享，而Kimi K3刚刚让共享变得代价高昂。
Kimi K3表明，开放式前沿模型为何需要机架级基础设施。了解F5与NVIDIA如何提升AI推理交付的安全性和效率。
作者：Ahmed Guetari
您的下一位SRE可能是机器
控制正集中到意图入口，即提示词、令牌和路由。架构面临的挑战是明确AI可在何处执行操作、何时必须交由其他机制处理，以及如何撤销操作。
作者：Lori Mac Vittie
保护私有AI：便利还是掌控？
了解新推出的F5 AI Security Platform如何在AI安全领域保护隐私。
作者：Mark Toler, John Wyss
F5与Equinix如何助力保障分布式AI安全并实施治理
随着AI智能体在混合多云环境中不断增加，F5 AI Guardrails与Equinix Distributed AI Hub为企业提供安全保障和治理能力，助力企业稳妥扩展AI应用。
作者：Joe Kanagusuku
规模化发展AI的秘诀在于突破康威定律的制约
AI无法自行实现规模化。如果没有统一的控制平面来整合工具并打破权责边界，推理层将成为最脆弱、最依赖协调的层级。
作者：Lori Mac Vittie
AI应用交付十大风险：缺乏容错能力和韧性
AI使传统韧性缺口的代价大幅增加：单个GPU或依赖项发生故障时，故障会沿同步推理链级联扩散，导致延迟不断累积并降低输出质量。
作者：Lori Mac Vittie
企业级AI需要更完善的数据层
了解为何可靠的数据流、控制和保护与模型及计算能力同样重要。F5与Dell探讨双方为企业智能项目建立的技术联盟。
作者：Hunter Smit, Mark Menger, Adam Robyak经验证的测试表明，Dell ObjectScale与F5 BIG-IP可实现具有韧性的AI数据交付
SecureIQLab验证了F5 VELOS、BIG-IP和Dell ObjectScale如何提升数据交付韧性，帮助企业保持存储到计算的流量稳定，并避免AI瓶颈。
作者：Paul Pindell, Mark Menger, Hunter Smit
WAF和API发现技术在保护智能体AI应用中的作用
智能体AI系统的功能和集成会在运行时快速变化。要以同样的速度保障其安全，需要通过API发现和Web应用防火墙（WAF）实施切实可行的控制措施。
作者：Yaniv Sazman
F5 2026年报告：AI推理时代已经到来，让本已复杂的IT环境更添挑战
F5最新发布的研究显示，大多数企业正将AI推理转移至内部运行，目前每家公司平均使用7个AI模型。
作者：Kunal Anand
您的基础设施就像一座城市。这一点为何至关重要？
企业IT环境如同复杂而庞大的城市。了解为何需要一个互联互通的统一管理平台来管理这些环境。
作者：François Locoh-Donou
测试显示，采用F5后，MinIO存储吞吐量最高可提升至3倍
独立测试显示，VELOS上的F5 BIG-IP可将MinIO吞吐量提升多达332%。
作者：Florin Meilescu, Muppalla Sridhar, Paul Pindell
F5与Forcepoint携手保护AI从数据到运行时的安全
Forcepoint的数据发现与分类能力，以及F5的AI应用保护、防护机制和测试能力，将帮助客户在AI的整个生命周期中提供安全保障。
作者：Ahmed Dessouki, Ted Nitka, Ronan Murphy