过去一年，数字化进程不断加快，促使负责网络和基础设施、为消费者和企业用户交付应用的人员开始采用自动化，并借鉴DevOps带来的更敏捷、更注重协作的理念。然而，即使各组织开始采用自动化，并认识到可编程性（API和模板）的重要性，也尚未准备好统一采用单一技术栈。
2017 年应用交付现状调查涵盖 2,100 多名受访者，涉及 IT 领域的各类职能，从应用开发人员、CEO 到安全和网络工程师。调查发现，随着 DevOps 进一步向生产环境推进，其驱动因素和认知也随之发生变化。
01｜自动化应用
数字化转型不能只依靠企业API和大批开发人员。我们看到，企业同样重视（甚至更加重视）必要的内部变革，以便业务在增长的同时实现高效扩展。单纯增加人手来完成任务，已不再是扩展业务运营的可行方式，因为不仅要完成任务，还要快速、高效地完成。
这意味着需要管理更多系统、设备、应用、威胁和身份。IT部门也面临着同样的挑战，需要扩展能力以满足这一需求，并且越来越多地通过自动化和编排来应对。
2016年，在我们的《应用交付现状》调查中，只有21%的受访者使用了一个或多个自动化框架。一年后，这一比例跃升至52%，其中超过一半的受访者同时使用两个或更多系统。所有系统的使用率均有所增长，其中CIsco、OpenStack和VMware的增幅较大，分别为19%、14%和22%。35%的受访者正在使用Cisco ACI，这也印证了网络和应用服务自动化的重要性。与VMware乃至OpenStack等成熟系统相比，Cisco ACI相对较新，因此在短短两年的跟踪调查中取得这样的增幅相当可观。
02｜混合堆栈规则生成
虽然39%的受访者仅使用一个系统来实现基础设施和应用服务自动化，但大多数受访者（61%）使用两个或更多系统。我们发现，组织规模越大（所管理的应用越多，这或许并不令人意外），使用的系统数量也越多。目前使用的自动化系统平均为1.8个，但如果管理3,000个或更多应用，平均会达到2.43个。
值得注意的是，当前使用的云模型平均数量也是1.8种。某些组织的自动化很可能完全取决于其对云计算的采用和使用。
对于长期依赖VMware实现计算基础设施虚拟化的企业而言，这非常合理。组织几乎没有理由（抱歉用了这个双关，确实如此）淘汰现有的计算资源配置和管理自动化。更常见的解决方案是引入Cisco ACI等其他系统，将资源配置和管理自动化扩展到网络和应用服务基础设施。
在仅依赖一种自动化框架的受访者中，近一半（47%）选择了VMware。仅使用一种框架的受访者中，26%选择了Cisco，9%选择了OpenStack。
7%的受访者仅依靠Python脚本实现自动化和编排，这表明有必要围绕网络和应用服务平台API建立一个强大、支持完善的客户社区。
03｜规模优先于速度
DevOps最常被提及的优势是速度。衡量其成效的指标主要围绕部署频率和上市时间。然而，对于网络和应用服务基础设施而言，规模才是推动自动化和编排的主要因素。仅有14%的受访者将上市时间视为采用自动化框架的驱动因素，而选择规模（37%）和运营支出降低（37%）作为采用原因的受访者更多。
我们认为，降低运营支出其实是“维持现有预算”的另一种说法。Computer Economics的最新调查显示，IT预算增长乏力甚至停滞，因此，优化预算无疑是一个重要问题。鉴于设备与工程师的比例已经很高，在不增加人员的情况下扩展规模并非易事。因此，自动化和编排是避免运营预算大幅增加，同时实现规模扩展的一种方式。
值得注意的是，自动化通常有助于加快部署速度。在编排部署流程时，第一步是绘制价值流图，这通常可以轻松找出导致部署延迟的“等待时间”。这些等待时间通常出现在团队之间的工作交接环节，或是等待工程师有空执行特定任务的“排队时间”。自动化可以缩短这些等待时间和排队时间，从而加快整个流程，缩短产品上市时间。
SDN的采用动因也呈现出类似趋势：62%的受访者采用SDN是为了控制运营支出。
04｜可编程性至关重要
早在“软件定义一切”成为常态之前，可编程性就已通过提供产品集成方式，推动厂商内部生态系统的发展，从而为客户提供更全面的能力。如今，这些API已蓬勃发展，形成了“其他API经济”，不仅能直接为客户提供多种功能和能力，还能促进与开源系统的广泛集成。
无论是云基础设施还是部署在数据中心的基础设施，可编程性都能推动网络和应用基础设施实现自动化，将流程转变为编排，并最终实现规模化。可编程性通常与API相关联，如今也越来越多地与模板概念联系在一起。调查显示，受访者对二者重要性的认知均显著提升，绝大多数受访者都认为二者是基础设施中“更重要”的特性。
数据路径可编程性较少为人所了解和讨论，即拦截、检查和修改传输中的数据。这不仅支持重写URL、保护Cookie以及添加或删除HTTP标头等应用层功能，还支持更深入地检查协议，有助于提升安全性（尤其是在出现新漏洞利用手段时）。
令人意外的是，与API或模板相比，更多受访者认为这项功能“更重要”。52%的受访者认为API“更重要”，53%认为模板“更重要”，而57%认为数据路径可编程性“更重要”。
数据路径可编程性能够提升敏捷性，尤其是在安全领域，其带来的业务优势足以促使受访者采用此类功能。
可编程性、自动化和编排将持续发挥作用。令人欣慰的是，应用开发以外的许多岗位也开始采用这些理念。虽然他们可能将自动化、编排及相关理念视为应对预算和规模等挑战的战术手段，但他们确实在充分利用DevOps的各种实践，为企业内外部的数字化转型提供必要支持。
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关于作者
Lori MacVittie是F5首席技术官办公室的杰出工程师兼首席技术布道师，在应用交付、自动化战略和基础设施领域拥有深厚的专业知识。无论是为AI智能体定义防护机制、剖析脆弱的多云架构，还是探索可扩展系统的极限，她都善于化繁为简。她在应用开发、IT架构以及网络和系统运维领域拥有30多年的行业经验。加入F5之前，她曾担任技术编辑，并因出色表现获得奖项。 MacVittie拥有计算机科学硕士学位，著述颇丰，出版作品涵盖安全、云和企业架构领域。她还热衷于桌面游戏和电子游戏，并且对奶酪有着毫不掩饰的鲜明见解。
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