- 当今快节奏的数字化数据中心不仅需要分配流量，还需要能够引导流量。
- 根据《2018年应用交付现状》报告，21%的受访者正在使用Red Hat OpenShift。
- A/B测试和蓝绿部署是有助于实现业务和运营目标的部署模式，可通过智能引导请求来提供支持。
- F5 Container Connector有助于实现BIG-IP与容器编排环境的实时控制平面集成，从而支持在Red Hat OpenShift中进行A/B测试和蓝绿部署。
- 由于Red Hat OpenShift原生集成了Kubernetes发行版，因此F5 Integration for OpenShift使用与F5 Integration for Kubernetes相同的控制器（
k8s-bigip-ctlr）。该控制器可从Dockerhub或Github获取。
长期以来，负载均衡代理的作用仅仅是确保每个请求都能得到快速响应。这就是传统负载均衡（POLB）。POLB使用算法将请求分配到资源池中的各个资源。轮询。最少连接。最快响应。这些算法始终关注目标端，即选择可用且响应迅速的资源来处理请求，并尽快将响应返回给急切等待的用户。其目标是确保可用性，而POLB确实达到了这一预期。
这固然有用，但要扩展现代应用，仅仅选择合适的算法还不够，还需要为相应的架构提供支持。扩展现代应用，尤其是部署在容器环境中的应用，不仅要能分发请求，还要能将请求定向到适当的资源。目标是提高基础设施和业务的效率与敏捷性，而普通负载均衡（POLB）无法实现这一点。要支持A/B测试和蓝绿部署等现代部署模式，让运维速度跟上业务需求，就必须超越POLB。
这需要一个智能代理。它不仅能分发请求，还能根据客户端、网络及其运行环境提供的各种信息来定向请求。也可以称之为L7代理。无论如何称呼，它都足够智能，能够从上层的HTTP到底层的IP解析并理解请求，进而决定将请求定向到何处。
本文将重点介绍如何轻松配置和实施A/B测试及蓝绿部署模式。这两种模式都要求代理具备一定的智能，以便将请求智能地定向到适当的资源。
在容器化环境中，这需要具备与容器编排环境（COE）集成并智能引导流量的能力。
这正是F5 Container Connector for Red Hat OpenShift目前提供的功能。它是连接OpenShift与F5 BIG-IP的容器化“纽带”，支持在应用的不同版本之间智能切换流量（蓝绿部署），或对同一应用的两个版本进行对比测试，帮助企业根据真实访问者的数据做出决策。
有关详细信息，请参阅相关文档；也可以从Dockerhub或Github获取F5 Container Connector，立即开始使用这些高级部署。
关于作者
Lori MacVittie是F5首席技术官办公室的杰出工程师兼首席技术布道师，在应用交付、自动化战略和基础设施领域拥有深厚的专业知识。无论是为AI智能体定义防护机制、剖析脆弱的多云架构，还是探索可扩展系统的极限，她都善于化繁为简。她在应用开发、IT架构以及网络和系统运维领域拥有30多年的行业经验。加入F5之前，她曾担任技术编辑，并因出色表现获得奖项。 MacVittie拥有计算机科学硕士学位，著述颇丰，出版作品涵盖安全、云和企业架构领域。她还热衷于桌面游戏和电子游戏，并且对奶酪有着毫不掩饰的鲜明见解。
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