闭合数字业务循环： 自适应应用

传统可见性，又称监控 1.0，全是关于信息的。 探测器、代理、日志和跟踪提供了丰富的数字健康数据。 它来自系统、来自基础设施、来自网络、来自平台。 它是实时生成的，并经过后期处理。 它是大量创建的，如今不再以 KB 来衡量，而是以 GB 来衡量。

老实说，我们有足够的数据。

我们所没有的是这些数据的产物；我们并不总是拥有能够导致积极纠正措施的洞察力。

我们常常只有二元状态指标。 红色不好。 绿色很好。 即使我们意识到了问题的存在，我们也没有足够的信息来找出问题的根源。 是的，应用程序 A 的性能很差，用户正在抱怨。 但为什么？ 是网络吗？ 他们的设备？ 平台？ 编排环境？

即使我们很快就能弄清楚是网络的问题，我们也不知道为什么会如此拥挤。 是不是用户太多了？ 今天有人打折吗？ 它是季节性的吗？ 是因为最近更新吗？

变数众多，风险很高。 如果不能解决用户体验差的问题，可能会导致收入下降、应用程序被废弃以及声誉受损。 当业务数字化时，业务会因数字化条件而受到影响。

这是推动我们走向可观察性及更远的 AIOps 的现实。 可观察性（又名监控 2.0）是运营商和数字业务在技术之旅中迈出的重要一步，他们努力了解和稳定用户体验和业务成果之间的关系。 但这只是成功的一半，另一半还涉及分析和自动化。

可观察性、分析和自动化

可观察性不仅仅是“更好的可见性”。 它能够提供系统层面上正在发生的情况的图像。 它不仅仅是一个以彩色图表形式显示网络、基础设施和应用程序性能的仪表板。 这是一种协同努力，旨在关联所有可用的数字健康数据，从而全面描绘出用户体验的当前状况。 它是运营数据平台和大量市场活动的驱动力，因为提供商将自己定位为赢得每个企业梦寐以求的“运营数据平台”的称号。 

但即使实现了这一目标，我们仍然需要努力解决不可避免地出现的问题。 如果了解用户体验是成功的一半，那么另一半就是找出原因并采取行动。

当然，问题在于一个令人困扰的现实，即几乎所有组织都缺乏为非凡的数字体验采取行动所需的洞察力。 传统分析是固定的查询，无法识别关系或识别数据中的模式，从而无法揭示这些缺失的见解。 机器学习提出了一种解决方案，它提供了处理海量数据的方法，并发现了必要的见解，可以解决性能下降的根本原因，或在攻击压垮服务或成功获得访问权限之前识别攻击。

仅有洞察力还不够。 根据这些见解快速采取行动以提高性能或阻止攻击的能力也很重要。 通过人工审查和批准来改变政策会阻碍组织在遇到问题或攻击时的敏捷性。

我们需要依靠计算来及时对从遥测中收集到的见解做出反应。 攻击开始五分钟后做出反应可能就太晚了。 根据典型消费者的不耐烦，性能下降两分钟后肯定太晚了。 我们构建的计算机能够非常高效地处理数据。 考虑一下“无论是从脉冲还是突触传递的角度来看，大脑每秒最多可以执行大约一千次基本操作，比计算机慢 1000 万倍。”（来源： Nautilus ) 我们需要利用这种能力来克服手动步骤给自动化流程带来的速度减慢。

如果您要参加 Daytona 500 比赛，您不会在每一个弯道都停下来，然后推着车跑完剩下的圈数，对吧？ 如果不采用完全自主的系统，这就是我们对数字体验所做的一切。

我们长期以来一直信任系统能够自动扩展服务，未来，我们将学会信任它们采取纠正措施，保护服务和数据，并确保消费者获得非凡的数字体验。 超过一半（52%）的 IT 决策者同意这种功能（通常称为 AIOps）将对他们的组织产生战略影响。

这是一个功能齐全的数字体验作战计划：由从堆栈每一层收集的数据驱动的闭环、自动化运营方法。

存在挑战。 请不要误会，这不是一个简单的解决方案，也不是您可以随手拿起来实施的解决方案。 全栈可观察性——从网络到基础设施、从安全和交付技术到应用程序的每个组件收集遥测数据的能力——并不像传统监控提供商所希望的那么简单。 在分布式云成为常态的架构中，基于代理和探测器的标准方法既不高效也不划算。 本机遥测生成功能（例如通过采用开放遥测实现的功能）将是实现基于机器学习的分析所需的全栈可观察性的最佳方式，以快速准确地产生与期望业务结果相符的可操作见解。

自动化还有很长的路要走。 目前，只有略多于一半（52%）的组织将基础设施视为代码，显然许多企业尚未“全力投入”自动化。 然而，这种能力正处于关键路径中。 如果没有它，闭环仍可以运行——但代价是什么？ 手动操作在这个反馈回路中引入的阻抗将造成延迟，从而可能损害商业客户、声誉或宝贵的数据。

数字化转型和企业架构

当今大多数组织正处于数字化转型的第二阶段和第三阶段。 由于全球疫情的冲击，许多企业需要加快行动，因此做出了战术决策，现在需要将这些决策纳入战略方针，为他们在数字化转型之旅中前进做好准备。

战略方法是致力于实现从可观察性到洞察力到自动化的闭环目标的方法。 它是我们称之为自适应应用程序的方法的一部分；该方法为 CIO 提供了现代化企业架构的架构蓝图，以便 IT 可以闭环并使企业能够作为全数字化企业运营。