在 AWS 上快速构建安全的数据管道，助力 AI 训练

您正在大力投入人工智能模型，精细训练并调优以达成精准结果。 但在您与最佳成果之间，有一个关键瓶颈：数据摄取。 您需要将大量多模态训练数据——文本、图像、音频和视频——从多个存储地迁移到AI模型。 若流程低效，不仅推高成本，也会拖慢训练进度。 难点在于，许多流量管理解决方案并未针对AI的动态需求设计。

首先，您的数据分布在混合多云环境中，涵盖本地数据中心、私有云存储和边缘站点。 从这些多样化来源传输数 TB 或 PB 级训练数据至 AI 基础设施，会带来复杂的流量管理挑战和昂贵的数据传输成本。

其次，您的 GPU 利用效率低下。 数据导入成为瓶颈时，宝贵的 GPU 资源闲置，导致运营成本上升，模型训练周期延长。 您需要稳定高效的数据流，确保 GPU 持续满负荷运作。

第三，您必须在跨网络传输重要训练数据时确保安全和合规。 您的专有数据极为敏感，涵盖受保护的客户信息和带来竞争优势的知识产权，任何安全漏洞都可能对您的业务造成严重影响。

AWS 提供可靠基础支持您的 AI 训练计划，服务包括用于工作流程编排的 Amazon SageMaker Pipelines、实现实时数据流的 Amazon Data Firehose 以及持续数据复制的 AWS Database Migration Service。 这些 AWS 原生服务高效管理关键数据传输任务，并能灵活扩展以支持数千个并发工作流程。

尽管 AWS 服务在数据采集和模型训练自动化方面表现优异，但对于涉及混合多云环境、高标准安全需求及高效流量优化的复杂场景，您很可能需要的是超越 AWS 范畴的更全面能力。

F5 应用交付与安全平台(ADSP) 通过流量管理和安全的多云网络，助力您的 AWS 基础设施，更高效地达成 AI 训练目标。

作为 F5 ADSP 的一部分，F5 BIG-IP 虚拟版（VE）通过智能负载均衡和针对大规模数据传输优化的 TCP 调优，最大化 GPU 利用效率。 服务器健康监控和基于容量的路由确保您的 GPU 持续稳定地接收数据流，减少昂贵的空闲时间。 结合 FastL4 和 Fast HTTP 配置文件的 SSL 卸载，进一步加快数据传输速度，助您更好地发挥硬件价值。

作为 F5 平台的一部分，F5 分布式云网络连接通过在您的分布式数据源和 AWS 之间建立安全的三层连接，帮助您轻松应对混合多云环境下的连接难题。 您可以通过一键配置，直接将本地和云端存储连接到 AWS，省去复杂的网络设置。 如果您使用 NetApp 存储系统，F5 支持多种协议的无缝集成，包括网络文件系统（NFS）、服务器消息块（SMB）和 Amazon S3 API。 您可通过互联网、私有骨干网或 F5 私有全球网络连接数据源。

F5 ADSP在混合环境中为您的训练数据提供全面保护。 我们为您提供分布式拒绝服务攻击（DDoS）防护、Web应用及API保护，以及集中身份验证和授权下的全方位SSL/TLS检测。 这样能确保您在所有环境中贯彻统一的安全策略，同时满足敏感数据处理的合规要求。

F5 的流量优化功能让您有效控制 GPU 和数据传输的成本。 智能路由确保不同环境间的数据高效流转，先进的压缩与缓存技术则降低带宽占用。 您可以持续监控并优化数据管道，避免成本失控，同时保证性能稳定。

将 F5 应用交付和安全功能与 AWS AI 开发服务结合，您能够构建既安全又高效，并针对您的具体需求优化的数据管道。 这种集成方案助您：

• 持续为您的 GPU 提供训练数据
• 运用智能流量管理，帮您降低基础设施成本
• 保障混合环境的安全性与合规性
• 随着数据量增长，放心推动您的 AI 计划扩展

我们提供稳定的基础设施，确保在需要的时间和地点可靠传输海量数据，从而加快您的AI训练项目成功。 借助F5与AWS的合作，您可以专注于创新AI模型开发，同时放心您的数据管道基础设施稳健、安全且高效。

想了解更多，欢迎访问F5 在 AWS 上的概览页面。

请继续关注本系列的下一篇博客，我们将探讨如何通过 API 安全保护 AWS 上的 AI 创新。