2026年应用策略现状
了解2026年AI与应用战略的现状，包括AI推理、多模型AI和AI安全领域的发展趋势。
获取报告
推理时代已经到来，您准备好了吗？
自主管理的推理和多模型AI现已成为常态：
- 78%的数字化领导者自行运行推理
- 组织平均依赖7 个AI模型。
多模型AI虽能带来诸多优势，但也会增加复杂性，并带来交付、安全和管理方面的挑战。对于在混合多云环境中运营的93%的组织而言，情况尤其如此。如果未能针对当前趋势做好规划，或部署的单点解决方案能力不足，AI部署很可能会停滞，或在AI应用发展过程中面临可扩展性挑战。
阅读报告，了解随着AI成为关键基础设施层，以及智能体AI带来新的安全、可观测性和管理挑战，应如何应对。
了解2026年主要发现
来自全球各组织的1,100多名IT决策者参与了我们的第12次年度调查，分享了企业发展过程中当前的进展、长期存在的主要关切以及近期计划。主要发现包括：
多模型AI
分布式推理增加了复杂性
52%的组织会串联或编排多个AI模型，因此，分布式推理与分布式应用部署类似，都会带来复杂性和安全风险。由此，AI已成为需要管理的新基础设施层。
智能体AI面临的挑战
AI智能体激增
超过九成的受访者表示，生产环境中的智能体AI带来了一系列新挑战，包括凭据填充等安全问题，以及对AI智能体的操作进行审计。
从顾问到行动者
如今，AI不仅提供建议，更能执行任务
已有三分之二的组织在IT运维中使用AI自动调整策略和配置。同时，67%的组织使用AI加快自动化进程。
AI安全
应用服务有助于保护AI安全
几乎所有组织都至少自行托管部分推理基础设施，因此，如何大规模交付并保护这些基础设施变得至关重要。目前采用率最高的策略是管理AI服务身份验证和API访问，55%的组织正在使用这一策略。可观测性服务的采用率紧随其后。
混合多云
现代应用的实际运行环境
超过九成的组织在公有云、私有云和托管数据中心环境中至少使用两种。86%的组织同时使用这三种环境。
了解这些及其他引人关注的研究结果对推理时代当前应用交付与安全方法的影响。
探索将AI作为基础设施进行管理所面临的挑战及其优势
阅读《2026 年应用策略现状报告》有助于IT领导者：
了解
了解全球1,100名IT决策者如何大规模部署AI
竞争
洞察趋势并评估策略，紧跟领先者的步伐
确定优先事项
确定基于数据的方法，以降低管理成本并减轻IT负担
