借助F5和Red Hat，快速、安全地采用AI

借助双方联合开发的AI快速入门方案，快速采用由F5提供安全防护的Red Hat AI解决方案。

快速采用AI对未来取得成功至关重要

虽然大多数组织都在尝试使用AI，但其中只有约四分之一的组织已将至少40%的AI实验投入生产。¹

从概念验证转向生产环境，可以说是释放AI价值的关键一步，但这一阶段也会带来许多新的挑战。尽管企业正在快速开展AI实验，但许多企业难以将这些实验扩展为能够带来切实业务收益的实用解决方案。亲自实践以特定用例为重点的参考设计，有助于更快应对其中的许多挑战。

安全性是企业放心扩展AI应用时面临的另一项障碍。尽管96%的组织正在部署AI模型，但大多数组织都担心模型安全问题。尤其是在这些模型使用API时，超过半数的组织表示，API蔓延是一个显著的痛点。²

组织需要更有效的方法来探索和试验AI用例，确保AI全生命周期的安全，并将经过验证的用例投入生产。F5与Red Hat助力组织扩展AI应用。

F5与Red Hat携手推出AI快速入门方案，让组织能够轻松开始试验、保护和部署AI。

AI快速入门是简单、聚焦的用例，旨在帮助您在Red Hat AI平台上快速、轻松地完成部署。每个AI快速入门均基于实际用例设计，可帮助您在企业级开源基础设施上扩展AI。

AI的真正价值在于解决不断变化的业务问题，而不仅仅是其技术潜力。无需再从零开始，采用可直接运行的用例，例如面向AI模型服务的API安全，团队便可告别试验阶段，依托Red Hat AI可信、开放的基础，以满足业务需求所需的安全性和速度，开始交付切实成果。众多AI快速入门用例中的首个用例

F5已制定路线图，计划为未来的AI快速入门方案构建参考设计库。首个面向Red Hat AI的AI快速入门方案通过保护AI应用和模型服务所使用的API，帮助企业快速改善AI安全态势。

AI快速入门：保护AI赋能的应用和API

连接AI模型、应用和其他服务的API常因存在安全缺口而成为攻击者的目标。数千个API端点分布在数百个负载均衡器上，许多组织难以识别其环境中未知的“影子”API，而这些API会给应用和AI模型带来风险。

F5 Distributed Cloud Web App and API Protection（WAAP）可以识别OpenShift或其他环境中未受管理的API，保护这些API免遭攻击。它还可以保护应用和API，抵御恶意机器人和DDoS攻击。

F5 Distributed Cloud Services中的API Security Assistant利用生成式AI，让API保护变得更加轻松。只需提出简单问题并查看直观的仪表板，几分钟内即可了解API安全状况，并针对主要风险采取行动。

首个面向Red Hat的AI快速入门方案通过保护AI应用和模型服务所使用的API，帮助企业快速改善安全态势。

连接AI模型、应用和其他服务的API中存在的安全缺口，往往是攻击者的重点目标。数千个API端点分布在数百个负载均衡器上，许多组织难以识别其环境中未知的“影子”API，而这些API会给应用和AI模型带来风险。

F5 Distributed Cloud Web App and API Protection (WAAP)可识别OpenShift或其他环境中未受管理的API，帮助抵御更智能、更快速的AI攻击。它还可保护应用和API免受恶意机器人及DDoS攻击。

F5 Distributed Cloud Services中的API Security Assistant利用生成式AI，让API保护更加轻松。通过简单提问和直观的仪表板，可以更清晰地了解API安全状况，从而加快风险缓解。

图 1：使用生成式 AI 快速查看并缓解 API 风险。

API用例只是F5正在开发的众多AI快速入门方案中的首个，旨在帮助安全地规模化应用AI。这些由F5与Red Hat联合推出的AI快速入门方案可帮助克服从概念验证到生产部署过程中的障碍和延误，从而加快采用速度。

来源：

借助预配置的用例轻松保护AI，涵盖API发现、架构验证、机器人程序缓解、敏感数据脱敏和实时威胁检测等领域。

通过集中式实时仪表板进行监控、分析和策略调整，帮助团队更快发现并解决AI问题，并借助简单的下载包和极少的配置保障AI运营。

通过智能流量管理加快提升AI性能，在混合环境中均衡工作负载，从而最大限度降低延迟、提高资源效率并保持服务可靠性。这些能力均已在相关用例中经过测试。

基于统一平台构建的预配置用例可集成数据科学工作流、应用开发和IT运维，帮助缩短产品上市时间，促进协同创新，同时不影响治理或安全性。