2026年应用策略现状
探索2026年AI与应用策略现状，了解AI推理、多模型AI及AI安全领域的趋势。
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推理时代已至，您准备好了吗？
自主管理的推理和多模型AI现已成为常态：
- 78%的数字化领导者自行运行推理
- 组织平均依赖7个AI模型。
多模型AI在带来益处的同时，也增加了复杂性，并带来交付、安全和管理方面的挑战。对于在混合多云环境中运营的93%的组织而言，这一点尤为突出。如果未能针对当前趋势做好规划，或部署的单点解决方案无法满足需求，AI部署很可能会停滞不前，或在AI应用推进过程中面临可扩展性挑战。
随着AI成为关键基础设施层，智能体AI带来新的安全、可观测性和管理挑战，阅读报告，了解如何应对。
探索2026年关键发现
全球各组织的1,100多名IT决策者参与了我们的第12th次年度调查，分享了业务发展过程中的当前进展、持续面临的主要挑战以及近期计划。主要发现包括：
多模型AI
分布式推理增加复杂性
52%的组织正在将多个AI模型串联或编排在一起，因此，与分布式应用部署类似，分布式推理也带来了复杂性和安全风险。由此，AI已成为需要管理的新基础设施层。
智能体AI面临的挑战
AI智能体日益普及
超过90%的受访者表示，在生产环境中应用智能体AI会带来一系列新挑战，涵盖撞库攻击及其他安全问题，以及对AI智能体行为的审计。
从提供建议到采取行动
如今，AI不仅提供建议，还执行操作
三分之二的组织已在IT运维中使用AI自动调整策略和配置。同时，67%的组织使用AI加快自动化进程。
AI安全
应用服务可帮助保障AI安全
几乎所有组织都自行托管至少一部分推理基础设施，因此，大规模交付这些基础设施并保障其安全变得尤为重要。目前，采用最广泛的策略是管理AI服务和API访问的身份验证，55%的组织采用了这一策略。可观测性服务紧随其后。
混合多云
现代应用的运行现状
超过90%的组织在公有云、私有云和主机托管环境中的至少两类环境中运营。86%的组织在这三类环境中均有运营。
了解在推理时代，这些及其他引人关注的研究结果对当前应用交付和安全方法的影响。
了解将AI作为基础设施管理所面临的挑战与带来的益处
阅读《2026年应用策略现状报告》可帮助IT领导者：
了解
了解全球1,100名IT决策者如何大规模部署AI
竞争
了解趋势并评估策略，跟上行业领军者的步伐
确定优先级
确定以数据为依据的方法，降低管理成本，减轻IT负担
