安全防护能否跟上AI的发展步伐？
AI智能体、自动化流量和后量子威胁的快速演变，正给传统安全模型带来挑战。了解不断变化的安全格局，掌握如何构建面向未来的韧性安全策略。
获取电子书
您将从中了解的内容
本报告汇集了1,100多位IT决策者的详细调研结果，揭示他们如何调整安全策略，以适应AI驱动的世界。了解他们最关注的持续性问题及近期规划。
智能体AI将给身份与访问管理带来压力：77%的组织预计在管理AI智能体访问方面将面临挑战。本报告探讨了传统身份与访问管理为何已无法满足需求，以及如何为非人类身份数量激增做好准备。
自动化流量即将激增：三分之二的组织已在使用AI实现IT运维自动化。了解机器生成流量持续增长带来的安全影响，以及为何必须保护所有此类流量。
分布式AI推理正在形成新的边缘：目前，70%的组织使用多个AI模型，由此形成了新的“推理边缘”，并成为关键的安全边界。本报告详细说明了为何聚焦提示词层的安全服务对于缓解新风险至关重要。
PQC已构成现实威胁：“现在窃取，日后解密”攻击已构成迫在眉睫的威胁，但只有27%的组织正在积极为后量子密码学（PQC）做准备。了解当前保护长期存储数据所需采取的紧急措施。
更多F5洞察
后续步骤
获取电子书
下载电子书，了解推动安全策略发展的AI趋势。