AI运行时安全：4个常见挑战及其解决方法
如今，AI无处不在。近期研究显示，随着攻击面不断扩大、威胁日益复杂，许多安全团队仍在努力追赶：
随着各部门的员工纷纷采用AI，企业需要保护交互安全，确保AI投资安全运行。AI应用步伐只会不断加快，而让组织领先威胁一步，是推动安全创新的关键。
点击各个选项卡，了解当前一些亟待解决的AI运行时安全挑战，以及F5 Application Delivery and Security Platform (ADSP)的功能如何帮助应对这些挑战。
保护交互
借助专门构建的防护措施阻止新威胁
- 对于AI应用，传统的阻止方法可能适得其反。许多用户会设法绕过这些限制，因而转向风险更高的托管网站和封装应用。
- 组织应改为检查用户交互并实时执行策略。这有助于防止敏感信息泄露和有害输出等滥用问题，并抵御提示词注入和越狱等新型攻击手法。
- F5 AI Guardrails是一款专为实现这种持续可见性和控制而设计的解决方案。Guardrails独立于模型提供商运行，可确保在各种部署中提供一致的保护，包括公有云、私有云、混合环境和本地环境。
- AI Guardrails可与F5 AI Red Team结合使用。F5 AI Red Team是用于持续开展漏洞测试的自动化解决方案，两者结合有助于持续改进运行时安全态势。AI Red Team发现的问题可用于在AI Guardrails中自动生成新的防护措施。
遏制影子AI
通过实时检查识别未经批准的使用
- 无论是否获得批准，只需点击几下即可访问新的AI工具。未经批准使用AI功能的行为通常称为影子AI，这促使安全团队考虑采用新方法来发现和管理AI使用情况。
- F5 BIG-IP SSL Orchestrator可帮助贵组织防止未经批准的AI使用，并引导员工使用经过审核的工具。借助此解决方案，可以解密加密流量，发现敏感数据泄露等高风险操作，并在问题出现前根据策略采取补救措施。
- 为帮助用户更好地了解AI风险，还可以使用BIG-IP SSL Orchestrator，通过Service Extensions实施用户指导，实时提供与具体情境相关的安全指引。
管控API蔓延
自动检测并保护API端点
- AI的使用大幅增加了API连接，新的端点也在不断增加。目前，近60%的组织正面临API蔓延问题。
- F5 Distributed Cloud API Security融合数据分析能力与机器学习的深度洞察，帮助贵组织发现、监控和缓解API威胁。
- Distributed Cloud API Security通过结合代码存储库分析、运行时流量检查和外部网络爬取等方法，智能检测API并绘制API映射。
简化合规管理
高效满足监管要求
- 复杂的AI工作负载分布在多个环境中，会大幅增加合规风险，尤其是在涉及敏感数据时。更为复杂的是，风险与合规形势不断变化，不同司法管辖区、行业和用例之间存在显著差异。
- 组织需要找到既能从容满足不断变化的要求，又不影响IT工作效率的方法。
- F5通过在整个企业范围内统一策略、提供预设控制措施和可供审计的日志记录，简化对GDPR、HIPAA和《欧盟人工智能法案》等法规的合规工作。
F5随时助力保障贵组织安全使用AI。借助F5 ADSP，您将获得全面的AI运行时安全解决方案，从而更有信心、更高效地开展创新。
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