为任何地方的应用程序和 API 提供端到端保护
基于 API 和 AI 的分散式应用架构正在推动新一代数字创新。 然而,这些动态的分布式环境也扩大了威胁面,增加了受到攻击、停机和业务逻辑滥用的机会。 了解有效的安全解决方案如何保护传统、现代和人工智能应用程序免受数据中心、云和边缘的从代码到测试再到运行时的严重风险。
Web应用安全市场已经不断发展以跟上新数字经济的步伐。 虽然 Web应用防火墙 (WAF) 已被证明是缓解应用漏洞的有效工具,但 API 的激增、第三方生态系统以及攻击者的日益熟练,促使 WAF、API 安全、机器人管理和 DDoS 缓解措施融合到 WAAP 解决方案中,以保护应用程序和 API 端点免受各种风险的侵害,包括零日漏洞、业务逻辑攻击和可能导致帐户接管 (ATO) 的自动威胁。
高度竞争的数字环境促使企业采用现代软件开发来在市场上占据领先地位,从而快速发布周期以推出新功能以及集成、前端用户界面和后端 API 的融合。 虽然购物车或忠诚度计划并不是弱点或缺陷,但促进商业和客户参与的端点是攻击者的主要目标,需要保护所有用户交互和业务逻辑免受软件漏洞以及可能导致滥用登录、创建帐户和添加到购物车的固有漏洞的影响 通过机器人和恶意自动化功能。
与传统的 Web 应用程序一样,API 也面临许多风险,包括薄弱的身份验证/授权控制、配置错误和服务器端请求伪造 (SSRF)。 即使拥有良好 API 安全实践的企业也可能面临风险。 跨越混合和多云环境的第三方集成和 AI 生态系统极大地增加了防御者的威胁面。 恶意 API 端点(通常称为影子 API 和僵尸 API)需要持续发现和自动保护;理想情况下是在代码中、测试期间和运行时。
如今,顾客拥有前所未有的选择,并且对不良体验的容忍度很低。 交易过程中的任何安全事故或摩擦,包括性能延迟和过多的身份验证挑战,都可能导致收入损失甚至品牌放弃。
因此,新的数字经济需要应用安全的新时代,以安全地释放创新、有效地管理风险并降低运营复杂性。
云计算的广泛应用以及随之而来的生成性人工智能的兴起导致了一系列架构和应用组件之间的相互依赖关系。 传统的三层 Web 堆栈正在进行改造甚至被现代应用程序取代,这些应用程序利用基于微服务的分散式架构来促进 API 到 API 的通信。 跨环境管理多个安全堆栈和云原生工具包导致了难以承受的复杂性,并给事件响应者带来了重大挑战,因为手动补救迅速被人工智能武器化的威胁是不切实际的。然而,通过 API 轻松访问的移动应用程序和第三方集成可以加快上市时间,并且是在不断进行数字创新的市场中保持竞争优势的关键。
架构分散化、敏捷软件开发和复杂的软件供应链增加了威胁面并引入了未知风险,因此需要重新关注威胁建模、代码扫描和渗透测试等左移原则,并齐心协力在不同环境中保持一致的安全态势。 除了减轻漏洞和错误配置之外,InfoSec 还必须努力保护整个软件开发生命周期 (SDLC) 中的应用程序和 API,并防止关键业务逻辑被滥用。
API 扩散和工具蔓延如此普遍,我们正到达一个转折点。 安全团队需要利用遥测技术来收集可操作的见解,并利用人工智能自动调整安全对策以充分降低风险。
持续提供安全数字体验的组织将实现客户和收入的增长。
网络安全事件和客户摩擦是数字化成功和竞争优势的最大风险。
架构的扩张和相互依赖极大地扩大了复杂攻击者的威胁面。
由于保护 Web 应用程序和 API 免受持续攻击和滥用的复杂性,云交付的即服务 WAAP 平台越来越受欢迎。 这些平台来自各种各样的供应商,包括 CDN 现有供应商、应用交付先驱者和通过收购扩展到邻近市场的纯安全供应商。
有效性和易用性通常被视为 WAAP 的关键购买标准,但在供应商选择过程中具有主观性且难以验证。
更实用的方法是将 WAAP 价值主张定义并分组为基本要求、候选清单能力和差异化因素,以帮助组织做出最明智的选择。
赌注表 | 简短列表功能 | 差异化因素 |
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轻松入职且维护监控成本低 |
具有自动学习的积极安全模型
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为各地的应用程序和 API 提供通用的可视性和一致的执行 |
全面的安全分析
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行为分析和异常检测 | 最大检测率(功效) |
超越签名、规则和威胁情报的复杂性 |
误报补救措施
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自动化操作 |
API 发现和模式实施 | 与安全生态系统和 DevOps 工具集成 | 全生命周期 API 安全
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可扩展保护,防御机器人和自动攻击 | 规避对策 |
透明保护,减少用户摩擦
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一流的 WAAP 可帮助组织按照业务发展速度改善其安全态势,在不产生摩擦或过多误报的情况下减轻危害,并降低运营复杂性,以在应用程序和 API 需要的任何地方大规模提供安全的数字体验。
最好的 WAAP 在分布式平台上提供有效且易于操作的安全性。
有效的安全 | 分布式平台 | 操作简单 |
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持续检测和缓解 |
跨云和架构的通用可视性
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自助部署 |
回顾性分析 |
所有应用程序和 API 的内在安全性
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自我调节的安全性
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低摩擦 |
一致的安全态势和事件响应
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全面的仪表板和上下文洞察 |
误报率低 |
无缝修复新兴威胁
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人工智能辅助运营
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F5 WAAP 随着应用程序和攻击者的发展而不断适应,以确保新数字经济中的客户体验。 |
强大的安全性、威胁情报和异常检测可保护所有应用程序和 API 免受漏洞、机器人和滥用的攻击,以实时防止泄露、ATO 和欺诈。 |
跨多个向量的相关洞察以及基于 ML 的安全事件、登录失败、策略触发和行为分析的评估实现了持续的自我学习。 |
动态发现和策略基准可实现整个开发/部署生命周期及以后的自动缓解、调整和误报补救。
当攻击者重新装备时,自主的安全对策会做出反应,欺骗并定罪不良行为者,而无需依赖破坏客户体验的缓解措施。
统一的应用结构可在需要时部署安全性,以实现从应用程序到边缘的一致保护。
API 驱动的部署和维护,可轻松集成到更广泛的开发框架、CI/CD 管道和事件管理系统中。
健康)状况 | 鉴别 |
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虐待
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异常检测
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意图
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行为分析
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起源
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1 期 ML
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逃避
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第 2 期 ML
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准确检测和自动缓解