云计算和分布式计算是彻底改变现代 IT 基础设施的两种关键模型。 虽然它们有相似之处，但在架构、资源管理和用例方面却有所不同。 了解这些差异对于组织选择适合其需求的解决方案至关重要。
云计算是一种通过互联网（“云”）提供计算服务（包括服务器、存储、数据库、网络、软件和分析）的模型。 数据和计算通常由第三方云提供商提供，他们运行并维护自己的基础设施，然后您可以按即用即付的方式访问这些基础设施，从而无需拥有和维护物理硬件。
从架构原理上来说，云计算建立在虚拟化的概念之上，将物理资源划分为多个虚拟实例。 这些实例可以根据需求动态分配和扩展。 主要架构特点包括：
云计算使企业能够快速创新、降低成本并提高运营效率。
分布式计算是指计算任务分布在多台机器上的模型，这些机器通常在地理位置上分散，但作为单一系统协同工作。 该模型利用多个节点的集体力量来处理数据并执行复杂的计算。 例如，除了云计算基础设施之外，这可能还包括内部部署基础设施，甚至世界各地协同工作的不同的数据中心。
从架构原理上来说，分布式计算依赖于多个节点之间的协调和通信来实现共同的目标。 主要架构特点包括：
分布式计算依赖于多个节点之间的协调和通信来实现共同目标。 主要架构特点包括：
分布式计算非常适合需要大量计算能力且可以并行化的任务，例如科学模拟、大数据分析和大型 Web 服务。
理解云计算和分布式计算之间的区别可能具有挑战性，但它对于做出采用哪种技术的明智决策至关重要。
探索云计算的优势揭示了为什么这项技术已成为现代 IT 基础设施的基石。 本节将深入探讨云计算提供的诸多好处，说明其对企业的价值。
云计算通过现收现付模式提供成本效益，减少了对硬件资本支出的需求。 它允许企业根据需求增加或减少资源，从而提供灵活性，确保他们只需为其使用的部分付费。
云提供商负责维护、更新和安全，释放内部 IT 资源。 这确保了企业始终能够使用最新的技术，而无需承担管理物理基础设施的开销。
分布式计算提供了多种优势，可以满足现代计算环境的需求。 在这里，我们将探讨分布式计算成为处理大规模计算任务和数据处理的强大解决方案的主要优势。
分布式计算通过利用多个节点的集体力量来提高性能。 它具有高可靠性和容错能力，即使某些节点发生故障，系统仍能继续运行。
组织可以更好地控制其计算环境，从而实现定制以满足特定需求。 对于需要专门配置和高性能的应用来说，这种级别的控制至关重要。
当面临在云计算和分布式计算之间进行选择的决策时，权衡每种方法的利弊至关重要。 本文的这一部分将提供决策过程的见解，帮助您确定哪种技术最符合您的目标。
在云计算和分布式计算之间做出选择时，请考虑以下因素：
为了真正理解云和分布式计算的强大功能和多功能性，查看现实世界的示例和案例研究会有所帮助。 在这里，我们将探讨几个案例研究，展示不同的组织如何利用这些技术来实现他们的目标。
当 Crawford & Company 需要将其一个数据中心和工作负载迁移到云中时，该公司向 F5 寻求帮助，以成功迁移关键应用。 自那时起，该公司的索赔管理业务已将其大部分数据中心迁移到安全、分散的多云环境。 详细了解Crawford & Company 如何借助 F5 加速云迁移。
麦格劳希尔 (McGraw Hill) 是一家全球传统和数字学习资源提供商，它在多个云和本地数据中心部署应用程序。 当成本导致公司关闭物理数据中心时，F5 分布式云服务帮助该公司满足了积极的应用程序迁移计划，同时提高了安全性并简化了多云基础设施的管理。 了解有关麦格劳希尔如何简化多云管理的更多信息。
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