人工智能将重塑金融服务，带来新的机遇和风险
在不断发展的金融服务世界中，人工智能（AI）的融入将改变游戏规则，提供前所未有的机遇。 尽管人工智能并不是一项新兴创新，但其作为一项变革性技术的增长潜力已扩展到资产管理、公司银行业务、财富管理、零售银行业务、风险管理、法律、合规等领域。 但人工智能所创造的无与伦比的机遇也带来了严峻的网络安全挑战。
本文探讨了金融服务领域人工智能的采用与网络安全之间的复杂关系。 它借鉴行业报告、会议讨论和现实世界经验的见解，为网络安全专业人员提供有效驾驭这一变革格局所需的知识和策略。
详细了解人工智能和金融服务网络安全之间的复杂性、挑战和机遇。
金融服务领域人工智能革命的现状
在其前瞻性分析称，麦肯锡预测，生成式人工智能的出现将催化银行业的巨大转变，可能改变2.8%至4.7%的收入来源。 这意味着每年的价值高达 2000 亿美元至 3400 亿美元，凸显了人工智能对全球金融机构的巨大潜力。
安永最近的一项调查反映了麦肯锡的见解，强调了人工智能在金融服务行业的广泛应用。 研究显示，高达 99% 的行业领导者已经部署了人工智能或制定了将其整合到其运营的各个方面的具体计划。
此外，最近一次金融服务会议的亲身观察为影响人工智能采用的现实因素提供了宝贵的见解。 从一家知名投资银行机构的数据组经理的角度来看，每周都会有来自不同同事的新人工智能用例想法涌现，这表明该技术渗透到行业的速度非常快。 然而，由于该机构对人工智能固有的挑战持谨慎态度，几乎所有这些提议的人工智能用例都被拒绝了。
此外，另一位来自全球金融服务机构的经理在同一会议的小组讨论中表达了谨慎的观点，强调在推出面向客户的人工智能applications之前，必须确保人工智能技术的安全性和可靠性。 这种谨慎的方法反映了行业在优先考虑网络安全和风险缓解的同时，对拥抱人工智能的审慎立场，因为支持 GenAI 的应用程序引入了新的用户界面，扩展了第三方集成，并将攻击面增加了几个数量级。
新兴人工智能机遇带来新兴人工智能风险
保持风险和客户体验之间的平衡是金融服务领域持续面临的挑战，而人工智能的兴起进一步使这种微妙的平衡变得复杂。 对于一个几乎总是谨慎行事的行业来说，在将人工智能集成到面向客户的applications时，几乎肯定会优先考虑勤勉而不是上市速度。
然而，在快节奏的金融服务领域，“时间就是金钱”这句格言仍然具有深刻的共鸣。 许多利益相关者应该质疑大幅推迟推出人工智能驱动的客户计划所带来的机会成本。 麦肯锡的研究预测人工智能相关举措将带来数十亿美元的增量收入，这表明重新评估一些机构采取的极其谨慎的态度可能是明智之举。
然而，在潜在收入来源的诱惑之下，网络安全和欺诈问题也显得尤为突出。 在金融机构能够充分利用人工智能的优势之前，必须建立强有力的治理措施来缓解风险管理团队的担忧。
确保多云网络安全： 对于人工智能驱动的金融服务组织来说至关重要
人工智能系统从根本上容易受到各种精心设计的高级攻击，这些攻击由恶意行为者精心策划，旨在利用漏洞并滥用applications和 API 来获取对敏感数据的未授权访问。 由于人工智能驱动的金融服务组织依赖于全面的数据集，因此防范这些威胁对于维护数据完整性和保护 PII 和其他敏感数据至关重要。
为了将人工智能无缝融入其运营中，金融服务机构必须建立强大且安全的多云网络基础设施。 该系统必须能够：
- 连接企业的所有数据孤岛，无论它们位于哪个环境。
- 提供高带宽和低延迟，确保AIapplications能够可预测且高效地处理数据。
- 灵活适应环境的变化。 人工智能作为一项技术正在快速发展，因此人工智能applications和人工智能模型所在的环境也在不断变化。
- 防范各种有针对性、永久性和复杂的攻击，这些攻击利用机器人和大型语言模型 (LLM) 来利用漏洞并查找应用程序和 API 中的弱点以访问敏感数据。
人工智能（AI）是一项突破性的技术，它以前所未有的速度改变着企业的运营格局。 因此，未能以合理速度采用人工智能的金融服务机构将处于竞争劣势。 研究和当前的行业对话均证实，对于安全和风险管理团队来说，保持领先地位并真正使企业采用人工智能技术至关重要。 了解 F5 解决方案如何通过更好地支持和保护您的 AI 之旅来帮助简化这一采用过程。
