近期，“边缘计算”一词引起了广泛关注。 虽然到目前为止，从本地计算到云计算的转变已经被广泛讨论，但未来可能会看到结合云计算和边缘计算的分布式架构成为标准。
边缘计算具有实时响应、低延迟和增强安全性等显著优势。 它在以数据利用和应用为中心的业务中尤其受到青睐。
在本文中，我们将清楚地概述边缘计算是什么、它的优势以及实际示例。
边缘计算是指在物理上靠近用户或物联网设备的分布式边缘平台（如边缘服务器）上执行数据处理（包括数据分析和操作）的网络技术。
边缘计算的关键特征是“靠近用户或设备”和“分布式处理”。 相比之下，传统的云计算采用集中式处理，将所有数据直接从设备聚合到云端。 边缘计算有很大不同；位于物联网设备附近的边缘服务器首先处理数据，然后仅将必要的处理数据发送到云端。
与传统网络架构或纯云计算方法相比，边缘计算具有多种优势。 以下是三大优势：
1. 实时功能和低延迟
通过在边缘（更靠近用户和设备）处理数据，边缘计算可以减少系统负载和通信延迟，从而提高整体实时响应能力。
2. 增强安全性
物联网实施面临重大的安全漏洞。 边缘计算在设备附近本地处理数据，并仅将汇总结果发送到云端。 这减少了通过外部网络传输的数据量，从而降低了数据泄露的风险。
3. 降低数据传输成本
由于处理发生在边缘服务器上，并且只有必要的数据传输到云端，因此边缘计算减少了数据带宽消耗，与传统云计算环境相比，显著降低了传输费用。
边缘计算支持众多实际场景。 以下是三个普遍的例子：
1. 物联网实施
在全球范围内，物联网越来越依赖边缘计算，尤其是在制造业。 工厂和生产环境会从传感器和测量设备产生大量数据，这使得基于云的集中聚合具有挑战性。 边缘解决方案提供低延迟和提高安全性等重要优势。
2. 边缘AI应用
边缘人工智能涉及直接在边缘设备内实现人工智能和机器学习模型。 应用范围从自动驾驶和智能零售到智能手机和可穿戴设备，允许在交互点快速检测和决策。
3. 5G技术融合
目前，5G 的普及率不断提高，其特点是高速、高数据容量、超可靠、低延迟和大量同时连接，但也面临集中式云计算服务器负载和延迟的挑战。 边缘计算通过分布式处理减少延迟和服务器过载来解决这些挑战，从而实现 5G 标准下的最佳性能。
边缘计算带来诸多好处的同时也带来了挑战，包括：
● 成本增加
边缘计算作为一种分布式模型，由于边缘服务器数量多、系统复杂，需要更高的部署、维护和管理支出，因此往往会导致更高的基础设施成本。
● 需要额外的操作人员
增加边缘基础设施不可避免地需要更多技术人员来管理服务器。 有效的解决方案通常涉及集中管理平台，以优化远程控制功能并最大限度地减少所需的操作人员。
以下是采用边缘计算的一个例子：利用 Volterra，这是一种对于制造业等以物联网为中心的行业特别有价值的管理工具。
● 什么是Volterra？
Volterra 由美国公司 Volterra 提供，可促进应用向分布式边缘设备的交付以及边缘设备连接的集中管理。 其核心服务包括“VoltStack”、“VoltMesh”和“VoltConsole”。
该组合工具集可在边缘计算环境中实现安全和集中管理，并引起了涉及分布式基础设施中复杂交互的数据驱动业务场景的极大兴趣。
● 物联网用例： “制造和物流的物联网网关”
常见的行业挑战：
制造业和物流业通常需要管理数千个边缘连接的设备，对高效的设备、应用和安全管理有着至关重要的要求。
解决方案：
将 Volterra 部署为边缘网关可简化连接的边缘设备的远程管理。 通过实现集中式安全和应用策略分发，Volterra 与传统系统相比，确保改进的应用管理、安全控制和灵活的应用基础设施。
边缘计算因其固有的优势而获得市场关注：实时数据处理、更低的延迟和更高的安全性。 展望未来，边缘计算有望通过与云计算解决方案的有效结合而进一步发展。
关键成功因素包括通过高效的集中管理解决方案解决高基础设施成本和运营复杂性等核心挑战。 开发适当的知识和专业技能对于成功部署和实施边缘计算至关重要。 要了解更多信息，请通过以下链接直接联系我们。