F5与Telenor携手合作，基于NVIDIA驱动的AI工厂基础设施，为主权AI构建AI服务平面

部署在NVIDIA BlueField DPU上的F5 BIG-IP Next for Kubernetes为AI流量、租户隔离、遥测和策略提供Kubernetes原生控制点

西雅图，F5（纳斯达克股票代码：FFIV）致力于为每个应用和API提供交付与安全保障。F5今日宣布，Telenor AI Factory已选择F5 BIG-IP Next for Kubernetes，作为其由NVIDIA提供支持的主权AI基础设施的智能AI服务平面。Telenor AI Factory旨在帮助挪威和欧洲的组织使用安全、高性能的AI服务，同时保持对数据处理、存储和访问位置的控制。

主权AI不仅需要本国的GPU算力，还需要一个可投入运营的AI服务平面，用于管控数据流向、租户隔离方式以及策略的实时执行。

Telenor AI Factory将Telenor的国家基础设施和连接能力、由NVIDIA提供支持的AI基础设施，以及F5的智能流量管理、安全和治理能力相结合，以满足欧洲日益增长的主权要求。

借助F5 BIG-IP Next for Kubernetes，Telenor可直接在AI服务路径中实施策略、可观测性、租户隔离和流量控制。未来，随着商业AI服务规模扩大，Telenor还计划利用F5技术，通过令牌感知治理和更先进的推理流量优化来扩展服务平面。

部署在NVIDIA BlueField DPU上的F5 BIG-IP Next for Kubernetes可为Telenor AI Factory提供以下功能：

• 安全的多租户和网络隔离使客户能够共享主权GPU基础设施，同时缓解租户干扰、策略漂移和数据暴露带来的挑战。
• 基于策略的流量控制使入站流量、出站流量、API交互和运维遥测符合主权与合规要求。
• 实时可观测性和遥测为运营、审计和合规报告提供可见性。
• 规划中的令牌感知治理和熔断机制有助于管理AI用量、执行使用策略，并支持授权、报告和计费工作流。
• 规划中的推理感知型流量优化可提高资源利用率，并在动态AI推理工作负载中保持一致的性能。

将数字主权融入AI Factory基础设施

主权AI不仅取决于基础设施的部署位置，还取决于如何管控AI流量、客户数据、遥测数据和策略。Telenor AI Factory旨在帮助挪威和欧洲的组织满足这些要求，同时支持高度监管行业的需求。

F5 BIG-IP Next for Kubernetes在数据路径中实施策略，使Telenor能够对入站、出站、API交互、可观测性和AI推理流量应用一致的控制措施。

随服务扩展而扩展AI服务平面

随着商业服务规模扩大，Telenor计划增加更多AI专用功能，包括基于令牌的使用情况可见性和策略控制、熔断机制，以及更先进的推理感知型流量管理。F5提供的这些功能旨在加强对AI使用的控制，并支持授权、报告和计费工作流。

通过在NVIDIA BlueField-3上运行F5流量管理数据平面，可以加速选定的网络和安全功能，并将其与主机工作负载隔离。这样既能为AI应用保留主机CPU容量，又能强化基础设施与租户之间的策略执行边界，并有助于在商用AI服务扩展时减少数据路径瓶颈。

支持性引述

Telenor AI Factory首席执行官Kaaren Hilsen表示：“Telenor AI Factory致力于让挪威和欧洲企业能够使用可信、安全且高性能的AI服务。主权不仅要涵盖基础设施的部署位置，还要涵盖AI服务的运营和治理方式。随着我们扩大面向客户的服务规模，F5为我们提供了可作为基础的策略和流量控制层。”

“随着AI工厂从基础设施项目转向商业服务平台，服务提供商需要一种能够实时治理AI流量、租户、遥测和策略的方式。借助BIG-IP Next for Kubernetes，Telenor正在构建一个可随其主权AI服务共同扩展的AI服务平面，并可随着需求变化，进一步实现更深入的令牌感知治理和DPU加速。”F5首席产品官Kunal Anand表示。

NVIDIA AI基础设施与部署在BlueField-3上的F5 BIG-IP Next for Kubernetes协同工作，帮助Telenor等服务提供商在提供高性能AI服务的同时，保持主权AI所需的治理、控制和安全性。”NVIDIA AI生态系统与营销高级总监Ash Bhalgat表示。

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