我读本科时(那还是个在石板上做计算的“远古时代”),我们主要使用大型机作为计算平台。事实上,我的大部分编程工作都是在学校的大型机上完成的。
所以,你可能会感到意外:我的大部分编程工作都与COBOL无关。说实话,我主要使用Pascal和汇编语言。只有一次,我不得不用COBOL编程,因为我选了一门课来熟悉这门语言。
多年后,作为一名IT架构师,情况依然如此:我在AIX上使用C/C++和Java编程,并通过WebSphere交付支持Web访问的应用,而这一切都是在大型机上完成的。
其实,大型机并不等同于COBOL。事实上,BMC最新的大型机调查发现,82%的受访者在大型机环境中使用Java。如果这让您感到意外,那么接下来的数据可能更出乎意料:48%的受访者在大型机环境中采用敏捷和DevOps实践。
先让您缓一缓,我再继续。
事实上,大型机在IT领域的名声并不好。人们认为它们是“老古董”,但实际上,大型机为许多组织提供了重要的计算能力,而且其使用量还在不断增长。BMC调查显示,在过去一年中:
- 59%的受访者表示交易量有所增加
- 55%的数据量有所增加
- 46%的受访者增加了数据库数量
- 45%加快了应用变更速度
当您了解到,超过51%的受访者表示其超过一半的数据存储在大型机上时,就会意识到这些数字的重要性。更值得关注的一点是,数据具有引力。
这一点非常重要,值得再强调一次:数据具有引力。
正如F5首席技术官办公室最近指出的那样,数据迁移能力几乎会影响IT和应用的方方面面,包括应用的部署位置、架构方式,以及通过防御访问数据的应用来保护数据的应用服务。随着数据量增加,数据的“重量”开始将应用吸引到数据所在的位置,就像现实中的引力与质量之间的关系一样。无论是在云端、传统环境中,还是在大型机上,数据引力都是影响应用最终部署位置的一个实际因素。
要了解这一趋势的实际例证,可以参考一项Sapho研究。该研究探讨了组织未采用云,而是选择在本地对应用进行现代化改造的原因。事实上,超过半数(56%)的受访者表示,本地环境不会消失,其企业应用组合中迁移到云端的比例将低于5%。
此刻可能有人会大声斥责,认为这在技术上是离经叛道。但不妨思考一下人们拒绝“始终全面采用云”的原因。首要原因是数据引力。该调查中超过半数(58%)的受访者表示,涉及关键数据和系统的应用必须部署在本地。

现在,回顾BMC调查可以发现,超过半数的组织发现其大型机上的数据量逐年增长。
因为大型机效率很高,而且与普遍误解不同,它们与DevOps、敏捷开发和现代计算方法兼容。既然我能在大型机的AIX上部署基于Web的应用,您也可以在大型机的Kubernetes环境中部署微服务。
大型机是计算资源的集合,并将长期存在。数据引力,尤其是在数字化转型时代,将使大型机继续牢牢扎根于数据中心。因此,未来几年,通过集成工具和应用服务实现应用和环境现代化的能力仍将至关重要。
未来回望时,我们或许会发现,大型机实际上比云更具战略价值。前提是,我们不再将大型机与COBOL画等号,并认识到真正重要的是数据、应用和软件,而不是部署这些内容的硬件类型。
关于作者

Lori MacVittie是F5首席技术官办公室的杰出工程师兼首席技术布道师,在应用交付、自动化战略和基础设施领域拥有深厚的专业知识。无论是为AI智能体定义防护机制、剖析脆弱的多云架构,还是探索可扩展系统的极限,她都善于化繁为简。她在应用开发、IT架构以及网络和系统运维领域拥有30多年的行业经验。加入F5之前,她曾担任技术编辑,并因出色表现获得奖项。 MacVittie拥有计算机科学硕士学位,著述颇丰,出版作品涵盖安全、云和企业架构领域。她还热衷于桌面游戏和电子游戏,并且对奶酪有着毫不掩饰的鲜明见解。
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