大型机的战略意义

在我读本科的时候（在古代，我们在石板上进行计算），我们的主要计算平台是大型机。 事实上，我的大部分编码活动都是在大学主机上进行的。

因此，您可能会感到惊讶，我的大部分编码活动并不涉及 COBOL。 说实话，大部分是 Pascal 和汇编语言。 只有一次我被迫用 COBOL 编码 - 那是因为我参加了一门熟悉的课程。  

多年后，作为一名 IT 架构师，同样的说法是正确的： 我在 AIX 上编写了 C/C++ 和 Java 代码，并在大型机上的WebSphere 上交付了支持 Web 的应用程序。

您会看到，大型机并不等同于 COBOL。 事实上， BMC 最新的大型机调查发现，82% 的受访者在其大型机环境中使用 Java。 如果您对此感到惊讶，您应该坐稳，因为 48% 的受访者在其大型机环境中使用 Agile 和 DevOps 实践。

我先让你恢复一下，然后再继续。

事实是，大型机在 IT 领域声誉不佳。 它们被视为恐龙，但事实上它们为许多组织提供了重要的计算能力来源。 计算能力的使用正在不断增长。 查看 BMC 调查，您会发现在过去的一年里：

• 交易量增加 59% 
• 数据量增加 55%
• 46% 增加了数据库数量
• 应用变更速度提高了 45%  
  

当您意识到超过 51% 的受访者表示其一半以上的数据都存储在大型机上时，这些数字就显得很重要了。 重要的是数据具有引力。

让我再说一遍，因为这真的很重要——数据具有引力。

正如 F5 首席技术官办公室最近指出的那样，我们移动数据的能力几乎影响着 IT 和应用的各个方面。 它影响应用的部署位置、架构方式以及通过保护访问它的应用来保护它的应用服务。 随着数据量的增加，数据的权重开始吸引应用- 就像真实的重力及其与质量的关系一样。 无论是在云端还是在传统环境中，或者在大型机上，数据引力都是决定应用最终部署位置的真正因素。

要看到实际证据，请考虑Sapho 的一项研究，该研究探讨了组织不采用云而是在本地对应用程序进行现代化改造的原因。 事实上，超过一半 (56%) 的受访者表示，本地部署不会改变，只有不到 5% 的企业应用组合会迁移到云端。  

现在有人高呼，这是技术异端。 但请考虑一下拒绝“全云、全时间”背后的原因。 首先，它基于数据的重要性。 超过一半（58%）的受访者表示，涉及关键数据和系统的应用程序必须在本地。 

现在，如果您回头看看 BMC 调查，您会注意到超过一半的组织发现大型机上的数据量逐年增加。 

由于它们非常高效并且与流行的误解相反，它们与 DevOps、Agile 和现代计算方法兼容。 如果我可以在大型机上的 AIX 上部署基于 Web 的应用程序，那么您也可以在 Kubernetes 环境中部署微服务。

大型机是计算资源的集合并且它们会一直存在。 数据的引力——尤其是在这个数字化转型的时代——将使它们牢牢地固定在数据中心的地板上。 这意味着在未来几年通过集成工具和应用服务实现应用程序和环境现代化的能力将继续至关重要。 

随着时间的推移，我们可能会回顾并发现大型机实际上比云更具战略意义 - 如果我们可以停止将大型机与 COBOL 联系起来，并认识到重要的是数据和应用程序（软件），而不是部署它的硬件类型。