位置和用户的日益多样化正在推动业务走向边缘
在应用领域的上下文中，术语“用户”始终指与应用交互的实体。 用户验收测试曾经是应用开发的最后阶段之一，在此阶段，与应用交互的人员坐下来确定应用程序是否可以接受并满足他们的业务需求。
随着技术的发展，用户的定义也在不断发展。 这种演变可归因于互联网的成熟和计算能力的快速增长。 我们的智能手机拥有比 1969 年登月所需的计算能力更强大的计算能力，这一观察结果之所以有趣，是因为这是事实。 硬件设计的进步使得我们能够将大量计算能力塞进非常小的组件中。
正如应用架构的转变推动了交付和保护它们的技术的变化一样，用户定义的转变也推动了应用部署位置的变化。
在数据中心时代，用户几乎完全是访问工作场所应用的人类。 因此，数据中心几乎总是与其支持的业务位于同一位置。
在云时代，互联网启用了一种新的运营模式——公共云，以更好地服务于从家访问应用的新类别用户。 应用需要更广泛、更轻松地从多个位置访问，因为用户现在可以从多个位置访问它们。
如今，除了人类之外，还增加了新的用户类别，包括软件、机器、设备和传感器。 这些用户可以从任何地方访问应用。 截至 2020 年 11 月，仅在美国，45.38% 的网络流量来自手机。 美国人平均拥有十多种不同的联网设备。 电视、家用电器，甚至我们的灯泡都在通过互联网使用应用。
用户定义和分布的这种变化是边缘计算背后的重要驱动力。
看看思科的年度互联网报告分析和预测，“到 2023 年，地球上联网设备的数量将是人类数量的三倍多。 全球约一半的连接将是机器对机器的连接，而 M2M 领域将由智能家居和汽车中面向消费者的‘事物’主导。”（ RCRWireless 新闻）
企业始终致力于提供能够满足用户任何地方需求的应用。 企业现在需要满足互联网边缘的各种用户。 使人类和机器能够开展业务和执行指定任务的应用需要更接近与它们交互的用户。
其中一个主要原因是人们普遍需要速度。 无论是需要应用性能还是需要快速响应设备指令，速度都是人类和机器都希望边缘计算能够提供的东西。
也就是说，根据我们年度调查中的受访者所言，边缘计算的前三大用例中有两个是：
- 提高应用性能（43%）
- 实时计算/处理/分析要求延迟小于 20ms（34%）
由此可以推断，现有的速度还不够快。 原因之一是应用的组成，如今它会产生很大的延迟。 由于组件众多，每个组件都需要花时间查找和检索，因此即使网络速度和容量稳步提高，应用性能仍然困扰着品牌和用户，这也就不足为奇了。
尽管随着时间的推移，计算能力已经大大提高，但网络仍然决定着我们在网络上传输数据的速度。 由于每个家庭有多个人类用户甚至更多的机器和系统用户，增加可用带宽并不能解决实现更好性能所需的方程式。 在很多情况下，由于物理和经济定律，增加带宽和网络速度根本不可能。
将应用（特别是处理和分析数据的应用程序）移动得更近是企业可以利用的解决方案之一，因为应用位置是性能方程中最灵活的变量。
我们正在进入一个应用必须像其用户一样移动的时代。 在这个时代，数据中心和公有云有其作用，但并不是部署的“最终目的地”。 相反，企业和云数据中心将作为计算、网络和存储的来源，可以成为更大、更灵活的资源网络的一部分，该资源网络跨越多个位置，应用可以在这些位置上流畅地按需移动。
那个时代是边缘时代，我们相信实现这一目标的平台是Edge 2.0 。