商业发展速度快于摩尔定律

摩尔定律是 21 世纪技术领域被引用最多的定律之一。 对于那些不熟悉或需要复习的人来说，摩尔定律是指集成电路中晶体管的数量大约每两年翻一番。 通俗地讲，摩尔定律通常表达为计算能力每两年翻一番。

从不太技术性的角度来说，摩尔定律在原版（《星球大战》或《星际迷航》）特效和今天的特效之间的差异中显而易见。 过去需要几年才能处理的事情现在只需几周甚至几个小时。 这就是为什么今天的俄勒冈小道看起来与我们大多数人小时候玩的像素化版本非常不同。

摩尔定律对商业的重要性一直在于其对应用的影响。 应用的规模和速度与可用的计算能力相关。 可用功率加倍意味着速度更快、容量更大（规模）。 这两种能力对于企业充分利用其应用资本的能力一直都至关重要，并且仍然如此。

过去，摩尔定律将业务增长限制在技术变革的步伐之内。 扩大规模策略等应对机制帮助企业克服了局限性，但无法消除它。 毕竟，利用可用的计算能力能做的事情是有限的。

如果你年龄足够大，你就会记得 CPU 之战——当时英特尔和 AMD 花费了大量金钱来让我们相信他们的 CPU 比其他的更快更好。 新的 CPU 向全世界发布时，就像今天的 iThings 一样，受到了同样的热烈欢迎和热切期待。

如今，只有最忠实的硬件爱好者才能意识到计算能力的进步。 没有广告、没有广告歌、没有歌曲。 沒有大噴鳴。 这是因为新的架构和运营模式意味着业务发展速度可以比摩尔定律更快。

通过利用容器和云的强大功能以及现代网络的可靠性和速度，我们不必等待两年时间让计算能力翻倍，从而提高我们处理数据和更快做出决策的能力。 通过在所需的节点上分配处理，我们现在可以将计算能力提高一倍或三倍。 我们实际上可以实时使用机器学习来为企业提供今天而不是明天做出决策所需的分析和见解。

这种能力是前所未有的。 过去，分析需要花费数小时甚至数天的时间。 如今，只需几秒钟就能得出同样的分析结果。 我们今天使用机器学习进行实时威胁分析、用户行为分析和行为 DDoS 检测。 我们使用它来进行面部识别并利用生物识别安全。 如果我们仍然受摩尔定律的束缚，我们不可能以任何可能的方式使用它。

这是一件好事，因为物理学家已经预测摩尔定律即将崩溃。 理论物理学家Michio Kaku表示，到 2022 年，摩尔定律将会过时。 我们增加晶体管密度的能力将达到极限，随之而来的是，我们加倍计算的能力也将达到极限。 但我们仍然拥有现代架构、算法和分布式系统，可以瞬间将计算能力提高一倍、三倍或四倍。

缺点是摩尔定律使我们能够无缝地将计算能力翻倍。 我们很少被迫改变任何东西 - 除了从 32 位系统切换到 64 位系统 - 以实现性能和容量的提升。 但对于需要亲自动手的替代系统方法来说，情况并非如此。 有时这意味着重构应用。 有时它意味着新的部署和规模模型。 这可能意味着重写系统以利用并行化或分布式。 无论如何，它通常意味着改变和努力以实现更好的规模和速度。

我们现在没有太多选择，因为业务发展速度远远超出了摩尔定律所能支持的速度。 这就是为什么我们必须不断重新构想一切——从安全性到应用交付再到运营。 我们必须从依赖摩尔定律来提高我们的容量和速度，转向依赖能够自我扩展的系统来比以往更频繁、更快地处理更多数据。

因为我们需要做的不仅仅是让企业能够实时做出决策。 我们首先需要能够预见到做出这些决定的必要性。