保护最重要的资产,使其免受谋划精密的网络犯罪分子的侵害,在现实世界中享有最高级别的安全防护成效。
自动欺诈和人为欺诈的区别在于其是虚构或是现实,以及意图的不同。
是否是人为发动?提供的身份是否属实?意图又为何?
为实现有利可图,攻击者会利用人工欺诈绕过反自动控制措施。在不影响用户体验的情况下,去除虚构元素来评估用户身份的真实性及其意图。
数字身份验证智能可以辨别用户的真实身份,从而改变攻击者获取虚假或合成身份访问权限的 ROI。
帐户保护实时监控每笔交易,并利用机器学习来识别欺诈或风险行为的迹象。
通过识别合法用户、减少 MFA 和缓解其他挑战,简化客户体验。
企业领导者面临着一个艰难抉择:实施层层安全保护措施来核实人类行为和身份,可能让用户感到沮丧或是接受欺诈损失。F5 网络欺诈解决方案是在经过验证的人类数据上进行训练的闭环人工智能系统,可评估访问者的真实性和意图,并实时阻止欺诈行为。
欺诈防护必须能够对攻击者随机应变,并且在不影响客户体验的情况下移除不需要的自动化。有经验的攻击者会针对所有的反制措施重新调整,使用模仿技术模拟人类行为,以逃避检测。