面向Equinix Distributed AI Hub的F5 AI Guardrails

AI智能体扩大攻击面

随着企业将智能体连接到多个模型、云和数据源，攻击面也随之扩展，超出传统应用边界。将多个智能体连接到多个模型、云和数据源的组织面临新的安全缺口、成本激增、治理复杂性，以及《通用数据保护条例》（GDPR）和《欧盟人工智能法案》规定的合规义务。传统安全工具并非针对AI原生流量而设计，往往无法发现提示词注入、数据泄露和有害输出等AI特有风险。

覆盖整个AI生态系统的一致安全策略

F5® AI Guardrails部署在Equinix Distributed AI Hub中，可为跨混合云和多云环境的分布式AI工作流提供策略实施、可见性和治理。

Equinix Distributed AI Hub已在全球280多个Equinix数据中心部署，提供全球分布式框架，通过高带宽、低延迟的互连点，将数据、计算资源、云平台和AI生态系统合作伙伴互连起来。借助Distributed AI Hub，企业可以在靠近数据源、用户和云服务的位置部署AI推理、数据访问和策略执行，从而降低延迟、维护数据主权，并尽量减少不必要的数据移动。AI Guardrails可提供基于策略的保护、集中式可见性和满足审计要求的治理，将网络转变为执行策略的AI控制平面，确保跨云、模型和智能体的每次交互均受一致的Guardrails管控。

图1：AI Guardrails与Equinix Distributed AI Hub

F5与Equinix可为企业提供哪些帮助

防止敏感数据泄露给LLM
在数据离开安全环境之前检测并阻止敏感信息披露。基于策略的控制措施可强制执行访问权限，并生成可供审计的日志，以支持遵守GDPR和《欧盟人工智能法案》。

集中治理分布式AI
通过集中查看每一次AI交互，在不同云、模型、智能体和环境中保持策略与控制措施一致。

防范模型不当行为和有害输出
通过内容审核控制措施和可追溯的执行操作，阻止有害、存在偏见或不合规的AI输出，从而降低声誉和监管风险。

支持数据隐私和主权要求
通过在云、混合和本地环境中灵活部署，协调AI运行位置与数据存储位置，在不影响性能的情况下满足主权要求。

管控影子AI
提高对未经批准的AI使用情况的可见性，以减少数据暴露、控制支出无序增长，并在分布式访问点实施一致的策略。

为何在Equinix Distributed AI Hub中使用AI Guardrails

凭借Distributed AI Hub生态系统中独有的本地部署防护机制功能，F5帮助组织轻松满足数据主权要求。覆盖托管、混合和本地环境的部署选项，让企业能够灵活地进行规模化运行，并将AI流量保留在私有基础设施内。

AI Guardrails专为理解交互过程中的AI意图而设计，而不只是检查网络流量。这意味着，策略执行能够分析AI交互中发生的情况，在语义层面检测提示词注入和数据泄露，并生成可追溯且可供审计的执行决策。

自适应策略引擎可在组织添加新模型或更换提供商时保持治理连续性，尽量减少因模型和提供商变化而重新定义策略的需要。针对GDPR、HIPAA和《欧盟人工智能法案》预构建的合规防护机制，让安全与合规团队从一开始就能建立有据可依的合规立场。

访问f5.com/ai-guardrails了解详情，或访问f5.com/equinix了解我们的合作成果。

主要优势

保护分布式环境中的AI交互安全
在AI交互过程中检测并阻止提示词注入、敏感数据暴露和策略违规，从而在数据离开受控环境之前降低风险。

符合数据主权要求的灵活部署
可部署在Equinix托管、混合或本地环境中，将AI流量、数据和策略执行保留在受控基础设施内，并支持私有和物理隔离环境。

集中式治理与可审计性
跨云和不同环境实施策略，并生成可追溯的AI交互、模型响应和策略执行操作记录。

跨模型和提供商一致执行策略
无需单独的策略框架，即可在多个模型、端点和云环境中应用相同的策略控制。

AI使用成本控制与可见性
关联分析模型使用情况、请求量和策略执行情况，以识别低效环节、减少不必要的支出，并发现未经批准的AI使用行为。

主要功能

AI原生策略引擎
不仅能理解网络流量，还能理解交互过程中的AI意图和上下文。

结果分析与可追溯性
为每项执行决策提供可供审计的证据包，并附有可追溯的决策依据。

本地和混合部署
可扩展至大型AI工厂，以及跨托管数据中心和云的数据主权环境。

与Equinix生态系统建立专用互连
直接连接10,000多家生态系统合作伙伴，包括云提供商、数据平台和AI服务提供商。

集中式可视性与控制
通过统一仪表板查看模型、智能体、用户和云环境。