借助F5，轻松保护和治理Red Hat OpenShift AI

大规模采用AI需要治理

对于AI而言，治理已不再只是合规工作，而是一个关键流程要素，有助于更快速、更有信心地规模化采用AI。然而，大多数组织认为，解决AI安全和治理等关键挑战需要一年以上的时间。¹仅30%的组织认为，他们已做好充分准备，能够应对有信心地采用AI所需的风险管理和治理要求。²

轻松采用、部署和管理Red Hat OpenShift AI的安全与治理

借助Red Hat OpenShift Operators，F5和Red Hat让您能够轻松使用F5 AI Guardrails和F5 AI Red Team部署、管理、强化和保护OpenShift AI模型、智能体及输出。

F5 AI Guardrails

通过为已部署的AI模型和智能体提供全面的运行时安全防护，应对数据安全、对抗性威胁和监管合规挑战。将漏洞转化为动态防护，并在引入新模型或业务需求发生变化时，保持灵活的风险覆盖。AI Guardrails支持：

• 抵御对抗性攻击
  保护AI系统免受提示词注入和越狱等不断演变的威胁。可选择预设防护规则，也可针对特定用例创建定制策略。
• 保护AI数据安全
  在运行时检测并防止数据泄露、合规问题和违反策略的行为。
• 规范负责任的AI使用
  确保符合法规要求，阻止有害输出，并对模型和智能体权限实施限制。
• 简化AI可观测性
  实现对所有AI交互的持续可见性和可追溯性。

F5 AI Red Team

积极主动的红队测试始终离不开人工防御人员的参与，但AI的快速发展意味着需要更强大的测试能力。AI Red Team让组织能够访问持续更新的攻击提示词数据库，以测试漏洞，并帮助将洞察转化为防护措施。借助AI Red Team，可以：

• 发现漏洞
  通过持续开展基于真实场景的对抗性测试，抢先发现AI弱点，并以清晰的安全评分量化结果，推动修复。
• 验证韧性和性能
  确定AI在实际压力下的性能极限，防止停机，并确保模型保持稳定、安全且可扩展。
• 加快AI安全准备
  自动化红队测试可更快交付结果，让安全专家摆脱重复性任务，并助力构建安全且合规的系统。

借助OpenShift Operator加速

Red Hat OpenShift Operators可自动创建、配置和管理Kubernetes原生应用实例，涵盖从平台组成部分的管理，到以托管服务形式提供的应用管理。

Red Hat与F5提供经验证可与Red Hat OpenShift配合使用的Operator库，并将其统一打包，便于进行生命周期管理，从而简化AI保护。目前，AI Guardrails和AI Red Team可用于本地部署的Red Hat OpenShift环境。

借助F5和Red Hat，安全加速AI应用

F5与Red Hat携手合作，通过一键式部署和全生命周期管理，帮助您在OpenShift中安全运行AI驱动的应用。借助经AI Guardrails和AI Red Team认证的OpenShift Operator，您可以更轻松地开始利用AI推动业务转型。

访问以下网址，详细了解F5与Red Hat的合作：f5.com/redhat

来源：

1. 德勤，《企业人工智能现状：尚未发掘的优势》，2026年1月
2. 同上。

主要优势

轻松管理AI安全
在OpenShift环境中，只需一键即可部署、监控、升级和管理F5 AI安全解决方案。

抵御对抗性威胁
借助AI驱动的防御机制，抵御复杂的提示词注入、越狱和DDoS攻击。

简化合规工作
针对《欧盟人工智能法案》等框架应用开箱即用的控制措施，同时保留详细的可追溯信息，说明提示为何被阻止或允许。

保护AI数据
制定并实施企业标准，规范AI模型、用户和智能体与敏感数据的交互方式。

在部署前发现漏洞
持续开展自动化对抗测试，在投入生产前识别风险，从而缩短漏洞可被利用的时间窗口。

量化并传达风险与治理情况
每项评估均依据综合AI安全指数（CASI）和智能体抵御评分（ARS）进行风险评分，以支持客观评估、治理跟踪和高管报告。