F5 Application Delivery Service for Google Cloud

(原名为F5 NGINXaaS for Google Cloud)


简化并加速Google Cloud上的云原生应用交付。


借助先进的SaaS优先应用交付能力,节省工程团队的时间。整合工具,免除补丁维护负担,并简化运维。


改善用户体验

在请求量激增、请求速率极高或后端服务发生故障时,F5 Application Delivery Service for Google Cloud 可凭借极快的响应速度确保性能始终如一。

  • 自适应负载均衡:通过最短时间负载均衡和主动运行状况检查,优化工作负载分配。
  • 高级连接模式,通过开箱即用的蓝绿部署、金丝雀部署和A/B测试,助力顺畅发布应用变更和新功能。
  • 服务连续性:利用无中断重新配置、速率限制、熔断和请求缓冲,防止在工作负载高峰期出现连接超时和错误。
改善用户体验
由先进的NGINX技术提供支持

优化性能和服务级别协议

借助对应用健康状况和性能的详细洞察,F5 Application Delivery Service for Google Cloud可帮助加快故障排除,并快速找到应用连接问题的根本原因。

  • 精细指标:访问200多项详细的实时指标,监控流量模式和应用健康状况,快速发现问题,确保顺畅运行。
  • 主动监控:在问题影响用户之前及时发现,减少服务中断和停机时间;利用历史数据识别工作负载趋势,更有把握地制定规划。
  • 无缝集成:通过与Google Cloud Monitoring的原生集成,收集、监控和分析数据。

缓解网络安全威胁

F5 Application Delivery Service for Google Cloud凭借强大的安全控制措施,为云原生应用和微服务提供从代码到客户的全程保护,同时不会增加额外的复杂性和开销,也不会降低性能。

  • 安全访问:使用JSON Web令牌(JWT)、OpenID Connect(OIDC)和基于角色的访问控制(RBAC),管理用户和服务身份及其获授权的访问权限和操作。
  • 受保护的连接 - 通过端到端加密(SSL/TLS透传、SSL/TLS终止和mTLS)保护用户与应用及服务之间的通信。
  • 全面防护,借助F5先进的Web应用防火墙(WAF)技术,保护应用免受OWASP十大安全风险的影响。
从现有本地环境或私有云轻松迁移到Azure的路径
简化运维

简化平台运维

F5 Application Delivery Service for Google Cloud将L4/L7负载均衡、高级安全、可编程策略和自动化集成整合到统一的ADCaaS中,有助于降低复杂性并提高效率。

  • 统一技术:将L4(TCP、UDP)和L7(HTTP/HTTPS、gRPC、MCP)负载均衡、路由和高级安全功能整合到一项服务中,减少工具泛滥。
  • 高级定制:利用内置可编程能力和对数据平面配置的广泛控制,根据应用的独特需求定制策略和规则。
  • 自动化工作流,轻松集成平台自动化工具、工作流、脚本和管道,提高运营效率。

产品概述

F5 Application Delivery Service for Google Cloud 示意图

提升云原生应用交付能力

F5 Application Delivery Service for Google Cloud是一款全托管的负载均衡和应用交付服务解决方案,专为希望简化Google Cloud中应用交付与安全工作的团队而打造,无需费心管理基础设施。无论部署API、微服务还是Web应用,组织都可以依托F5 Application Delivery Service实现流畅的性能、更高的可见性、灵活的定制能力和可扩展的增强安全性,同时消除运营复杂性。

核心功能

可扩展的性能

通过优化流量分配和采用高级连接模式,改善用户体验、提升正常运行时间,并更好地满足服务级别协议(SLA)要求。

灵活定制

借助完全可编程的数据平面,精细调整配置并实现自定义功能。

详细可见性

利用实时和历史数据识别工作负载趋势,简化故障排除。

高级安全性

从边缘到云端安全交付应用,并集成身份验证、授权、基于角色的访问控制(RBAC)、加密和Web应用防火墙(WAF)防护。

技术整合

通过统一的L4/L7负载均衡和高级安全控制,降低复杂性并减少工具泛滥。

Google Cloud 集成

确保在整个Google Cloud环境中获得顺畅、一致的应用交付和安全体验。

资源

精选
F5和Google Cloud徽标
F5 NGINXaaS for Google Cloud:交付具有韧性且可扩展的应用

了解NGINXaaS如何与Google Cloud协同提升性能和安全性,帮助关键任务应用为AI驱动的未来做好准备。

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