F5 研究显示，大多数企业在人工智能准备方面仍然不足，安全和治理问题阻碍了它们的可拓展性

• F5 的《2025 年 AI 应用战略报告》显示，平均有 25% 的应用采用 AI，但只有 2% 的企业真正具备高度 AI 准备度。
  
• 77%的公司对人工智能已有基本准备，但仍遇到重要的安全与治理挑战。
• 71%的组织利用AI提升安全效果，但仅有31%部署了AI防火墙。

西雅图—— F5（纳斯达克： FFIV，作为保障和交付每个应用及API的全球领导者，今天发布了2025年人工智能应用战略报告，报告显示，全球仅有2%的组织已高度准备好安全地在运营中大规模推广人工智能。 报告综合了650位全球IT领导者的洞见以及150位人工智能战略专家的额外研究，涵盖年收入至少2亿美元的组织。

报告揭露了当前企业在人工智能准备度上的严峻现实，以及它们能否以足够快的速度适应新技术革新的能力。 报告最显著的发现是，尽管77%的企业展现出中等水平的人工智能准备度，但大多数缺乏完善的治理和跨云安全机制，因而面临较大风险。 此外，21%的企业处于低准备度阶段，限制了它们在人工智能变革行业时获得竞争优势的能力。

F5 的研究显示，当今企业快速扩展 AI 使用的趋势。 整体来看，70% 的中等准备度组织已经在积极应用生成式 AI，几乎所有其他组织也在推进相关工作。 平均而言，25% 的应用集成了 AI。准备度高的组织通常在更大比例的应用中使用 AI，预计将实现整个应用组合的全面覆盖。 准备度低的组织在的应用中使用 AI 少于四分之一，且通常局限于孤立或试验性质的环境。 中等准备度的组织目前约有三分之一的应用集成了 AI。 

报告展示了企业采纳人工智能的最新动态。近65%的受访者已采用两种以上付费模型，同时至少使用一种开源模型。 每个组织平均使用三种模型，且多模型的应用通常意味着他们在多个环境或地点进行了部署。 当前多数使用的是付费模型，如GPT-4，但开源模型同样受到欢迎。 最受认可的开源模型包括Meta的Llama系列、Mistral AI系列，以及Google的Gemma。 

随着人工智能成为业务战略的核心，准备工作不仅仅是试验——它还要求安全性、可扩展性和战略一致性，F5首席产品及企业营销官John Maddison说道。 本报告提出了切实可行的步骤，帮助您自信地将人工智能投入实际运营。 人工智能已经在改变安全运营工作，但没有成熟的治理体系和专门保护，企业可能面临加剧威胁的风险。

人工智能采纳中的网络安全挑战

报告指出，随着组织不断扩展人工智能能力，关键的网络安全问题日益突出，显示出企业在应对保护人工智能工作负载复杂性方面的能力存在令人担忧的趋势。 报告揭示的主要网络安全趋势包括：

• 企业将人工智能视为一项切实可用的网络安全资产： 已有71%的受访者使用人工智能来强化安全保障。
• 缺乏专门针对人工智能的防护： 只有18%的中等准备度组织部署了人工智能防火墙，另有47%计划在一年内完成部署。
• 数据治理不足： 仅有 24% 的组织持续进行数据标注，表明透明度不足，增加了遭受对抗性攻击的风险。
• 跨云不一致性： 混合环境导致治理存在漏洞，使您的工作流程和数据面临风险。
• 攻击面扩大： 缺乏有效的开源工具控制框架时，使用多样化的 AI 模型会加剧风险。

提升人工智能应用准备度的建议

报告介绍了人工智能就绪指数，这一框架衡量了运营成熟度的六大因素，包括安全和基础设施的匹配度。 F5 归纳了企业提升人工智能可扩展性与安全性的关键举措，包括：

• 丰富AI模型类型： 同时采用付费和开源AI工具，优化治理措施以有效降低风险。
• 在各个工作流程中拓展 AI 应用： 突破试点阶段，将 AI 深度融入运营、分析与安全，推动企业全面转型。
• 整合专属 AI 安全防护： 部署 AI 防火墙等保护措施，规范包括数据标注在内的数据治理流程，以守护工作流程安全。

具备高人工智能准备度的组织能够高效扩展规模，降低风险，并实现创新的战略应用。 缺乏成熟框架的企业将遭遇运营瓶颈、合规难题及增长受限。 人工智能准备指数为企业提供衡量进展与落实切实变革，以确保安全扩展的清晰路径。 下载2025年人工智能应用战略报告，评估您的准备状况、识别差距，并加速安全的人工智能规模化发展。

支持资料

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