阻止恶意机器人破坏客户体验

随着企业加快数字化转型步伐，应用作为客户体验品牌、完成交易和创造收入的主要媒介，仍面临巨大压力。如今，进入应用的流量通常由自动化程序产生。其中许多自动化流量用于提供关键客户服务，并体现了日益普遍的互动模式，包括来自搜索引擎、聊天机器人和虚拟助手的流量。但其中也有恶意机器人，即恶意方为自动实施攻击而创建或使用的软件程序。它们会干扰正常客户流量、实施欺诈或窃取信息。这些恶意机器人会影响各种类型的应用，包括Web应用、移动应用和API。由于恶意机器人会模仿人类行为，试图让自身行为看似合法，因此这一问题并不容易解决。预计到2023年，应用攻击造成的网络欺诈损失每年将超过480亿美元，这使问题更加严峻。

特邀演讲嘉宾Amy DeMartine将介绍影响应用的各类机器人，以及它们如何不断演变，行为越来越接近人类。James Tin还将讲解如何利用数据科学和分析提高安全控制措施的有效性，帮助贵组织及客户抵御新兴威胁并减少数据丢失。