保障银行业智能体AI安全:从治理缺口到持续控制
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智能体AI在银行业已不再处于试验阶段:65%的金融机构已在生产环境中运行AI,42%的金融机构正在部署无需人工确认即可执行交易、路由支付和调整信贷参数的自主智能体。然而,大多数银行所依赖的安全架构是为响应指令的系统构建的,而非为自主决策的系统设计。
本次网络研讨会将探讨AI系统同时在行为、API和基础设施层运行时产生的结构性安全缺口,并分析为何基于边界的防御、季度策略审查和手动修复工作流从根本上无法应对此类威胁。我们将介绍DORA、《欧盟人工智能法案》和NIST框架之间日益趋同的监管要求,CISO、CTO和CRO面临的新问责模式,以及在意图转化为执行的推理层治理AI所需的架构转型。参会者将获得一套实用框架,用于在对抗性测试、自动修复和实时执行之间形成闭环。
要点:
- 治理缺口源于结构性问题,而非人员配置问题
- 智能体AI会同时产生三个漏洞层面
- 推理层是新的安全边界
- 监管趋同已成为现实,并且正在加速
- 安全、修复和策略执行必须作为一个统一的持续性系统协同运行
演讲嘉宾

Sean Murphy
北美地区现场首席信息安全官
F5

Frank Yue
技术营销经理
F5