尽管每年花费数十亿美元用于检测网络欺诈的工具,但企业直接欺诈损失仍在持续攀升。 根据 F5 Labs 和 Shape Security 发布的《2021 年撞库攻击报告》中的一项重要发现,攻击者不断适应防欺诈技术,为针对撞库攻击和欺诈的自适应下一代控制创造了需求和机会。
同时,当前的反欺诈工具需要大量配置,产生不确定的风险评分,并要求反欺诈团队制定自己的反欺诈检测规则,这增加了合法用户的摩擦并导致收入损失。
网络欺诈的主要来源,包括恶意机器人、自动化和手动攻击
当今在线欺诈检测策略的缺陷
利用人工智能预防网络欺诈的新方法
维巴夫·坎德尔瓦尔
安全和反欺诈主管
F5
阿卜杜拉·马克苏德·贝格
总监
欧米茄进出口有限公司