AI如何改写Web应用安全规则

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网络威胁的数量、复杂性和成本不断攀升,给安全运营团队带来前所未有的压力,要求其降低风险、提高可见性并加快响应。传统工具已无法跟上威胁演变的步伐。为领先于网络攻击者,组织必须采用AI驱动的策略,不仅要检测威胁,还要主动预防和缓解新兴威胁,并简化响应流程。

本次网络研讨会将探讨人工智能(AI)和机器学习(ML)如何推动Web应用安全转型,使其更快速、更智能且更具成本效益。我们将从零日攻击防范到WAF自动调优,探讨AI如何减少误报、提高威胁识别准确性,并帮助团队以更少的资源完成更多工作。

欢迎参加本次网络研讨会,了解安全团队如何利用AI,不仅抵御当前威胁,还能在不断演变的威胁环境中,从战略层面更好地掌控时间、成本和责任风险。

本次网络研讨会将涵盖:

提高检测准确性,减少误报,并阻止恶意行为者。

在新型漏洞遭到利用前快速识别并遏制风险。

借助AI驱动的事件分析,加快调查速度并缩短平均修复时间。

自动优化策略,减少手动操作,同时增强安全态势。

演讲嘉宾

Minh Ngyuen

Minh Ngyuen
解决方案工程师 F5