采用数据驱动方法检测和防范欺诈

攻击者和欺诈者不断提升自身能力，导致在线企业每年因欺诈损失数百万美元，而且损失还在逐年增加。显然，基于规则的欺诈检测和防范方法早已难以发挥实际作用。因此，安全和反欺诈团队开始将AI和机器学习模型视为新一代欺诈检测与防护手段。然而，大多数供应商使用的术语都如出一辙，那么不同的反欺诈供应商究竟有何区别？

本次网络研讨会将探讨数据驱动型欺诈检测与防范方法的优势，以及拥有适用的优质数据为何至关重要。

Josh Goldfarb
产品管理总监
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