借助Dell基础设施提升AI性能

F5与Dell AI基础设施优化网络研讨会概述

要将人工智能从早期实验阶段推进到可扩展的生产环境，仅有高性能计算还不够，还需要快速、弹性且安全的数据路径。训练和推理管道对GPU资源需求旺盛，其运行速度受限于数据供应速度，因此存储数据路径成为关键瓶颈。

在本次技术网络研讨会中，F5和Dell Technologies的专家将演示如何将高性能Dell基础设施与F5 BIG-IP流量管理解决方案相集成，以消除数据瓶颈、防止GPU资源不足，并保护关键对象存储路径。了解实际测试拓扑、松耦合弹性演示和性能基准测试结果。这些内容表明，您可以在不影响吞吐量或正常运行时间的情况下扩展AI数据交付。

您将了解的内容

• 生产级AI架构设计：如何设计AI基础设施架构，将企业数据存储连接到检索增强生成（RAG）和智能体工作流。
• AI基础设施优化实践：将F5 BIG-IP用作“存储前端”，以优化TCP/HTTPS流量、管理S3流量并卸载加密处理的实用方法。
• 通过松耦合增强韧性：使用F5 BIG-IP保护Dell基础设施（Dell ObjectScale），有助于缓解未受管理的流量激增、SYN洪水攻击和惊群场景。
• 实证基准测试结果：深入分析在模拟WAN延迟条件下，对VELOS机箱系统和32节点Dell ObjectScale集群开展的联合性能测试。
• 零停机流量重路由：智能运行状况监控如何在节点中断期间自动重路由S3客户端连接，同时不影响正在运行的工作负载。

网络研讨会内容概览与重点议题

1. 对象存储：关键的AI资产

对象存储已不再仅用于备份或冷归档。现代RAG架构和自主AI智能体依靠低延迟的动态S3调用来访问海量数据存储。然而，突发性AI流量和安全威胁会使缺乏管理的存储集群更容易出现停机激增和GPU闲置问题。

2. F5 BIG-IP作为存储前端入口的作用

为切实优化AI基础设施，企业正在存储网络前端部署应用交付控制器（ADC）。F5 BIG-IP作为智能代理，可提供：

• 智能S3负载均衡和流量引导：根据距离、负载和运行状况，将查询定向到最合适的存储节点。
• 协议和连接优化：自定义TCP调优，可最大限度降低不同有效负载大小（从8 KiB到100 MiB）的延迟。
• 硬件加速安全：通过FPGA和CPU硬件加速实现加密卸载、DDoS防护、Web应用防火墙（WAF）和数据丢失防护（DLP）。

3. 基准测试和网络拓扑结果

本次会议将介绍在以下高密度拓扑中开展的联合验证测试：

• 32个Dell ObjectScale节点分布在两个服务器机架中，并通过高速无阻塞网络互连。
• F5 VELOS机箱负责生成数Tbps的客户端流量。
• WAN仿真：模拟企业和园区环境中的真实网络延迟和抖动。

主要发现：在存储路径中引入F5 BIG-IP，可在增强安全性和高可用性的同时，保持可预测的性能，且不会造成显著的吞吐量下降。

4. 弹性与节点故障演示

了解如何通过在S3客户端与Dell基础设施之间建立松耦合，降低网络中断对环境的影响：

• 攻击缓解：针对存储的SYN洪水攻击在到达集群之前由BIG-IP硬件ASIC吸收，从而使ObjectScale保持正常运行。
• 节点中断保护：当存储节点离线时，BIG-IP会将客户端请求无缝重定向到运行正常的集群成员，无需客户端重新传输，也不会导致会话中断。

适合哪些人观看？

• AI架构师和企业架构师，负责设计可扩展的AI基础设施架构。
• 存储和数据工程师，致力于优化Dell基础设施对象存储的吞吐量和韧性。
• 基础设施和安全负责人，重点关注AI基础设施优化、威胁缓解和GPU效率。

观看点播网络研讨会

填写页面顶部的表单，即可观看完整回放，并了解F5和Dell Technologies如何帮助您加快生产级AI的落地进程。