从疲于救火转向卓越运营

对许多组织而言，混合云和多云应用的复杂性已成为日常运营中的常态。尽管这些环境已十分普遍，但其复杂程度极高，容易造成性能和安全盲区，降低故障排查速度，并增加发生影响用户的中断风险。因此，大多数团队难以实现精简且可扩展的运营。

本次会议将深入探讨这些概念，并介绍一款全新的F5产品如何将BIG-IP遥测数据转化为涵盖应用、服务和底层基础设施的全面、可操作洞察，帮助团队快速判断应用是否正常运行，并在出现异常时确定应对措施。

参加本次网络研讨会，了解由专家构建的仪表板、运行状况报告卡、异常检测和主动告警如何帮助团队更快定位问题、缩短平均修复时间（MTTR），并优先处理最重要的工作。最后，我们将探讨这款新产品如何通过支持MCP并与主流大语言模型（LLM）集成，让团队能够使用自然语言交互获取AI生成的运维分析和专家优化建议，帮助团队从被动救火转向主动提升运营水平。

参加本次活动，您将了解：

• 了解如何弥补混合云、多云和多站点环境中的可见性缺口，尽可能减少性能和安全盲区。
• 了解如何整合BIG-IP遥测数据，实现对应用、服务和底层基础设施统一的近实时可观测性。
• 借助专家构建的仪表板、运行状况报告卡、异常检测和主动告警，帮助团队确定行动优先级、减少停机时间并缩短平均修复时间。
• 深入了解MCP与F5 AI Data Fabric (AIDF)集成如何通过自然语言交互，生成由AI驱动的运维叙述并提供专家级运维指导。