日期: 2025 年 3 月 3 日至 6 日
地点: 巴塞罗那,费拉格兰维亚
您的基础设施是否已最大化地确保高容量吞吐量、数据中心
适合混合和多云部署的多租户和节能足迹? 它需要规划和值得信赖的合作伙伴来安全地扩展云原生基础设施的处理速度、数据量和动态存储,并扩大规模以满足人工智能预计的 100 倍数据量。
F5 大规模负载均衡解决方案已在全球电信行业中得到验证,并针对各类企业和组织的弹性和高性能进行了优化。 我们独特的 F5 BIG-IP Next for Kubernetes 解决方案是容器化网络和安全的中央控制点——一个用例目前为单个电信客户提供超过 2000 万 5G 用户支持。
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F5 BIG-IP Next for Kubernetes 提供云原生关键控制点功能,以高速、大规模、多租户的方式安全地加速 Kubernetes 流量进出集群。 现在对于 AI 工厂用例,它可以部署在 NVIDIA BlueField-3 DPU 上,以释放宝贵的 CPU 周期并加速数据移动、存储并显著降低 TCO。
随着人工智能模型的激增和发展,本地和云环境之间的数据提取量和频率正在产生巨大的网络负载。 这会导致成本波动和数据管道的潜在瓶颈。 F5 VELOS 硬件专为支持多 TB 容量而设计,有助于降低与基于云的 AI 训练数据相关的高成本。
API 安全对于保护连接和支持 AI 应用程序和工作负载(从代码到生产)的 API 至关重要。 F5 分布式云 API 安全允许您在整个应用组合中应用通用安全策略,并通过与领先的 LLM 安全提供商集成来保护您的 AI 平台免受攻击。
F5 首席创新官 Kunal Anand 回答了问题并讨论了 F5 和 NVIDIA 的合作以及在 NVIDIA BlueField-3 DPU 上本地部署的 F5 BIG-IP Next for Kubernetes 的公告。
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