你想要大数据吗？ 你无法处理大数据……

随着世界进入数字经济，当前的基础设施无法处理预计的数据、连接和流量的爆炸式增长。

我们谈论数字经济，但我们并不经常深入探究其真正含义。 这意味着纸质记录和电话将被审计记录和电子邮件所取代。 这意味着发票和客户文件正在被电子收据和数据库记录逐步取代。

我们向数字数据的迁移有一天会被视为与从石碑到纸莎草纸的转变具有同样的历史影响。 随着人类记录数据的方法不断进步，我们让它变得更便宜、更快捷、更高效。 这意味着我们不仅在以人类历史上前所未有的速度创建数据，而且还在储存数据。

看不到尽头。 当我们能够从那些高效的 1 和 0 中捕获大量数据时，数字经济的最初迹象就出现了。 但主要还是依靠手动。 数据输入和日志文件为我们提供了互联网早期收集的大部分数据。

现在我们知道如何自动收集数据。 借助微型晶体管和机器人的辅助，我们将整栋建筑物的计算能力压缩到针头大小。 我们把它融入到一切事物中。 灯泡。 手表。 运动传感器。 相机。 水过滤器。 汽车。 冰箱。 手表。 电话。 泰迪熊。 玩具。

如果有什么东西不支持互联网，从而不属于不断发展的物联网的一部分，我不知道它是什么。 是的，我也听说过那个成人玩具。 不需要分享，毕竟这是一个 G 级博客。

但存在并不代表使用，我们才刚刚触及事物爆炸式增长的边缘。 这意味着未来几年将有更多的设备接入互联网。 有越来越多的设备正在传输和接收比互联网以往任何时候更多的数据。 行业预测预计，到 2020 年全球将有 500 亿台联网设备，即每人拥有 7 台设备。

从我现在所坐的位置，我能数出三人。 这还不包括房子的其他部分。 以下是一些有用的统计数据，以防你看了你自己的办公桌后仍然不相信。

根据 Chetan Sharma Consulting 今年第二季度的统计数据，汽车连接蜂窝网络的速度比其他任何东西都快。 如果算上所有美国运营商的话，本季度约有 140 万辆汽车接入了蜂窝网络，而手机接入数量为 120 万部，平板电脑接入数量不到 90 万台。

通过消除托盘车配送中心的人工行驶， Giant Eagle 将生产率提高了10％ 至 30％。 每辆车都有传感器来收集数据。 所有数据（例如装载的货物大小、运送货物所需的时间、车辆在设施中的位置、车辆停机时间）都将上传至 Seegrid Supervisor应用。

Chick fil A 在其冰柜和冰箱中安装了温度传感器，以确保食品安全。 以前的监测方法是手动的，需要目视检查每个温度计，当餐馆关门且无人看管时，这一过程具有相当大的风险。 现在传感器可以全天候监控并每小时报告一次，如果冷却器故障未被发现，则可能节省估计 15,000 至 20,000 美元的库存更换成本。

我还有很多例子，但目前为止，很明显的是，全球每天每时每刻都在生成、传输和存储大数据。 其中相当一部分并不是以消费者为导向的。 这就是业界所称的“工业”，它主要侧重于监控操作和流程。 如今，到处都有数百万个传感器，每个传感器都在生成数据。

大量数据。

随着情况报告、新指令检查和收集到的数据交换，后台会有更新。 每个物体都有一个应用程序，它可以每天与之聊天。 该应用程序位于某个地方，在数据中心或云端。 不管它位于何处，重要的是它存在。 因为设备和应用程序之间存在基础设施和服务，还没有为爆炸式增长做好准备。

不要只相信我的话。 《福布斯》的一篇文章引用了贝恩公司对 325 家全球公司的调查，发现“59% 的公司认为他们缺乏从数据中获取有意义的商业洞察的能力。 贝恩对 250 家公司进行的另一项调查显示，85% 的公司表示，他们需要大量投资来更新现有的数据平台，包括整合和清理数据、简化访问和权限管理，以及改善对外部数据源的访问。” [重点是我的]

数据爆炸的核心（对于今天玩流行语宾果游戏的人来说，这就是“大数据”）。 （不客气）当然是数据平台。 这就是数据库，并且有大量支持和反对 NoSQL（非关系型）数据库（如 MongoDB 和 Heroku）的评论和专家分析，以及支持和反对 SQL（关系型）数据库（如 Oracle、MySQL 和 Microsoft）的评论和专家分析。

但在有关大数据、仪表板和运营洞察收集的讨论中经常被忽略的是，有大量的基础设施支撑着这些数据源的规模和访问。 很少有企业主或高管伏在键盘前编写自己的查询来从数据中提取价值。 应用程序也可以做到这一点。

如果说关于数字经济有一个真理，那很可能是这样的：某个地方有一个应用程序负责控制数据访问。

该应用程序需要基础设施。 它需要安全性，需要规模，并且在这个无法显示时间的世界里，它需要全天候的可用性。

当今的基础设施是为网络而构建的。 它实际上是为人和应用程序而构建的。 两者仍然至关重要，但现在我们还要承担同时处理事物的规模、安全性和可用性要求的额外负担。 我们需要重新评估这对我们的网络、基础设施以及扩展和保护用户和应用程序之间的应用程序和设备的操作流程意味着什么。 我所说的用户也包括事物和系统。

我们需要重新思考如何管理身份验证和授权。 我们如何确定请求和响应的优先顺序并对其进行处理。 以及我们如何保护我们最重要的商业资产（即数据）不被泄露给不法之徒（或事物）。

如果我们要处理“大数据”及其所涉及的一切问题，我们还有许多严肃的工作要做。