人工智能在企业中的重要性以及如何构建安全的多云网络

人工智能（AI）正在迅速改变企业的运营方式。 通过自动化任务、改进决策和产生新的见解，人工智能可以帮助企业提高效率、生产力和盈利能力。 然而，这给网络和安全团队带来了巨大的压力，他们正在努力使企业获得这些转型利益。

这篇博文将讨论人工智能在企业中的重要性以及安全的多云网络如何帮助企业采用人工智能技术。

人工智能为何对企业如此重要

人工智能可用于自动化企业中的各种任务，从客户服务到欺诈检测到供应链优化。 人工智能还可以通过为企业提供手动无法获得的数据洞察来改善决策。 此外，人工智能还可以用来产生新的想法和新产品，帮助企业在竞争中保持领先地位。

在人工智能时代，对从海量数据中获取可操作见解的需求推动了对分布式数据源的需求。 这些来源涵盖了企业的全部数据，突破了特定应用程序孤岛和不同环境的障碍。 人工智能与分布式数据源之间的协同作用至关重要，因为人们认识到人工智能的效力取决于数据的质量、可访问性和互联互通性。

对安全多云网络的需求

有效实施人工智能的基本要求是高带宽和低延迟连接，以确保人工智能应用能够快速无缝地处理数据。 从数据流中提取实时见解和预测的能力需要响应的网络基础设施来最大限度地减少瓶颈和延迟。 此外，人工智能的格局在不断发展，人工智能应用和模型的环境也在不断变化。 分布式数据源必须具有灵活性和适应性，允许无缝集成新的数据流并随着创新的进展适应人工智能模型的修改。

然而，分布式数据源的融合不能损害安全性。 人工智能系统容易受到一系列有针对性的复杂攻击，这些攻击由恶意行为者精心策划，旨在利用应用和 API 中的漏洞来获取对敏感数据的未授权访问。 由于人工智能驱动的企业依赖于全面的数据集，因此防范这些威胁对于维护数据完整性和保护知识产权至关重要。

进入多云网络，这是连接这些不同数据源和应用的关键解决方案。 多云网络弥合了不同云环境和内部部署基础设施之间的差距，促进了统一的数据访问和分发。 多云网络的整体方法协调了企业分散的元素，实现了无缝的数据共享、处理和分析。 然而，值得注意的是，基于交通的解决方案（L3）仅代表部分解决方案。 虽然它可以建立连接，但它不足以解决全面解决方案应提供的数据安全、动态扩展和优化路由的复杂性。

为了有效地采用人工智能，企业需要建立一个安全的多云网络。 该网络必须能够：

• 连接企业的所有数据孤岛，无论它们位于哪个应用或环境。
• 提供高带宽、低延迟，保证AI应用能够快速、高效地处理数据。
• 灵活适应环境的变化。 人工智能作为一项技术正在快速发展，因此人工智能应用和人工智能模型所在的环境也在不断变化。
• 防范各种有针对性、永久性和复杂的攻击，这些攻击利用机器人等行为者试图利用应用程序和 API 中的漏洞来获取敏感数据的访问权限。

F5 分布式云如何提供帮助

F5 分布式云是一种基于 SaaS、与云无关的安全多云网络和应用管理解决方案，可帮助企业满足采用 AI 的所有要求。F5 分布式云提供构建此安全多云网络所必需的多项服务，包括：

• F5 分布式云网络连接可帮助构建与云无关的、私有的、安全的网络结构，可以连接企业的所有数据孤岛，无论它们位于何处。
• F5 Global Backbone 提供多 TBps 的带宽和低延迟，并与公共云、SaaS应用和公共互联网进行密集对等连接，以确保 AI应用能够快速高效地处理数据。
• F5 分布式云应用连接可帮助在任何地方连接应用和 API，方法是发现环境中的应用程序，然后将其安全地传送到任何其他环境，从而实现真正的服务网络，而无需打开网络连接，然后配置网络防火墙规则。 帮助创建灵活且适应性强的架构，可以轻松支持业务需求。
• F5 分布式云 WAAP以一致、极其简单的方式为应用和 API 提供 360 度全方位保护，抵御任何威胁，无论您的应用在何处交付。
• F5 分布式云平台可实现 NetOps、DevOps 和 SecOps 团队之间的无缝协作，通过中央策略管理和具有自助服务和自动化功能的端到端可视性，跨安全的多云网络结构连接 > 交付 > 安全并操作网络、应用和 API。 允许您快速接入您的网络和应用并更快地排除故障。

结论

人工智能（AI）是一种变革性技术，正在迅速改变企业的运营方式。 因此，未能采用人工智能的企业将处于竞争劣势。 因此，网络和安全运营商必须保持领先地位并真正推动其企业采用人工智能技术。 F5 分布式云可以帮助构建安全的多云网络，以支持企业采用 AI。