加强人工智能应用的数据保护和治理

在日益由人工智能驱动的世界里，保护数据从未如此重要，也从未如此具有挑战性。 世界各地的组织都在加速部署生成式人工智能和其他新兴技术，以改变其工作、创新和与客户互动的方式。 然而，尽管这些可能性令人兴奋，但也带来了相当大的复杂性，特别是在数据保护和治理方面。 

人工智能应用高度分布，依赖于数据存储、模型和应用之间大量数据的移动。 保护这些数据并确保遵守数据隐私法规对于 IT 和安全团队来说是一个重大挑战。 传统的数据丢失防护 (DLP) 和数据安全态势管理 (DSPM) 工具通常缺乏对数据流的实时可见性、难以进行准确分类，并且提供有限的执行能力。 这留下了保护方面的漏洞。   

这些差距对于任何应用来说都是一个问题，但人工智能将风险提升到了一个全新的水平。 大量敏感数据，无论是训练输入还是用户对生成式 AI 模型的输入，都需要精确的可视性和政策驱动的治理，以确保它们不会落入坏人之手或违反法规。 

我很高兴地告诉大家，F5 正在朝着应对这些挑战迈出重要一步。 今年晚些时候，我们将为F5应用交付和安全平台添加突破性的数据保护和治理功能。 这将使组织能够实时管理敏感数据流，实现更高的可观察性，并加强合规性。 简而言之，我们正在解决组织采用现代化和人工智能应用时出现的关键数据保护漏洞。

这些能力来自于我们收购领先的数据治理和保护解决方案提供商 LeakSignal。 LeakSignal 因其开创性的数据分类、主动补救和人工智能驱动的传输中数据政策实施而获得了美国国家标准与技术研究院 (NIST) 的认可。  

在接下来的几个月中，此功能将集成到 F5 解决方案中，以保护 API、传统和 AI应用以及端点中的敏感和专有数据，以及大型语言模型 (LLM) 的中介数据输入和输出。 以下是您可以期待的内容：

• 实时数据分类与分析： 组织将能够准确地识别正在传输的数据类型和传输到何处，从而允许他们应用策略驱动的控制来有效地管理风险。 
• 政策驱动的执行和事件响应： 通过增强的可观察性，组织可以做的不仅仅是查看数据流——他们还可以控制数据流并在需要时采取行动。 
• 持续监控和治理： 合规并不是一次性的活动。 我们将通过持续审计和监控数据访问和传输来加强监督，以确保符合监管标准。 

通过将这些功能集成到 F5application交付和安全平台中，我们可以帮助企业自信地应对 AI 时代的复杂性。 从保护传输中的敏感数据到确保跨多云环境的合规性，我们的解决方案旨在实现不折不扣的创新。 我对下一步感到兴奋，并期待帮助我们的客户构建安全、数据驱动的基础，以突破人工智能的极限。