在现代软件开发领域,API 的安全性是现代数字架构的重要支柱。 随着企业的互联互通日益紧密,API 成为将这些系统连接在一起的重要纽带。 他们的作用至关重要,然而正是这种核心地位带来了重大的安全责任。 生成式人工智能的兴起为 API 的采用提供了另一个顺风,因为无论用例如何,大多数人工智能使用都会调用 API 端点作为其主要通信方式。
保护 API 超越了对单个软件组件的防御——它关乎维护整个生态系统的完整性。 这些接口将核心业务逻辑、数据和功能向外传输,可能成为毁灭性漏洞的载体,不仅会造成财务损失,还会削弱对组织的信任。
网络安全战场瞬息万变,API 和 AI 驱动的攻击与传统威胁有所区别。 如果我们的防御仅仅基于过去的进攻,那么我们就是在打最后一场战争——这是一个注定要失败的策略。 针对 API 和 AI 系统的攻击与我们以前遭受的攻击有着根本的不同。 传统技术,包括最先进的 Web应用防火墙 (WAF),都无法抵御当代 API 和 AI 漏洞的细微差别。 你的防御必须根据进攻情况而定,而新的架构会暴露出传统流程从未设计过的新攻击面。 我们的防御策略必须像我们面临的威胁一样动态和细致入微,不断发展以应对攻击模式的变化。
API 安全现在支撑着几乎所有软件开发,API 是现代架构不可或缺的一部分。 随着 API 优先开发策略和 AI 模型的不断使用,对 API 的依赖急剧增加。 事实上,我们在全球网络中观察到的 92% 的攻击都是针对 API 端点的攻击,这突显了它们对攻击者的吸引力。 我们还知道,在机器人和自动攻击领域,大约 90% 的损害是由最有效的 10% 攻击者造成的。 如果您的 API安全策略达不到标准,那么您现在和将来都会缺少防御架构的一个关键部分。 这不只是差距,更是一个巨大的鸿沟。
我认为,我们可以做几件重要的事情来解决这个问题:
承认 API 攻击的普遍性和新颖性。 请意识到您当前和未来的数字框架都是以 API 为基础的。 API 流量现在占网络流量的大多数,忽视 API 安全性不是一种选择——深入研究它、理解它、优先考虑它。
抵御不断演变的威胁。 了解昨天的防御措施不足以抵御当今的 API 和 AI 威胁。 OWASP 等组织之所以会有新的 API 和 AI 弱点十大列表,是因为您的防御措施必须适应架构和攻击方法的这些变化。 F5 可以通过分享有关这些现代攻击的性质以及我们为应对而开发的解决方案的知识来帮助加强您的基础设施。
了解部分解决方案的局限性。 仅关注生命周期的一部分(从代码到客户)的安全策略是不够的。 可见性是关键。 如果您无法全面了解 API 所在的位置(无论是代码、流量还是第三方集成),您就无法完全理解、记录或测试它们。 这种缺乏理解的情况直接影响您预测和应对意外输入的能力。 在流动的环境中,API 表面会随着每次代码更新或基础设施转变而变化,因此必须不断保持警惕。
获得端到端的可视性和自动化。 只有专门构建的端到端解决方案才能提供必要的完整可视性,以跟上 API 格局的快速发展。 手动操作已不再足够;自动化对于捕捉持续的变化并确保全面的监控和记录至关重要。 此外,虽然技术本身无法解决人员或流程问题,但周到的技术设计可以帮助组织内的多个利益相关者获得理解,从而使多个团队更容易协作和共同工作。
总而言之,API 安全领域的特点是不断变化和永久警惕的必要性。 随着数字化格局的进步,对手的方法也在不断发展。 对于致力于保护数字资产的我们来说,保持知情和敏捷至关重要,并且记住您的攻击面主要由您的架构驱动。 安全不仅是一个技术挑战,也是一个文化挑战,它渗透到了我们从 API 设计到部署工作的方方面面。 客户对我们的信任以及我们数字未来的安全是我们不可或缺的。
在 API 安全领域,有句格言是正确的:自满确实是敌人。 我们必须保持警惕和积极主动,加强对下一波而不是最后一波数字威胁的防御。 我们数字世界的未来取决于它。