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F5 将在 NVIDIA GTC 上展示高级威胁研究

Lori MacVittie 缩略图
洛里·麦克维蒂
2022 年 3 月 16 日发布


传统的网络安全方法和工具速度不够快,并且过于依赖启发式方法来跟上攻击者。 网络安全必须重新定义自己,并寻求新一代硬件来利用人工智能/机器学习并近乎实时地分析遥测数据,以超越攻击者并更快地发现他们的邪恶计划。

GTC 统计数据

这就是为什么安全公司进行高级威胁研究并利用NVIDIA 的 Morpheus AI 网络安全框架等技术如此重要。 减轻已知的攻击和漏洞很重要,但迅速根除系统、软件和基础设施中隐藏的漏洞和漏洞至关重要。 使用 AI/ML 可以大规模实时检测和缓解威胁。 NVIDIA Morpheus 框架提供了高度可扩展、可定制的加速数据处理、训练和推理功能。 这些功能可在关键任务网络安全用例中实现实时检测。

其中一个用例是滥用 DNS 数字连接的性质和依赖性的攻击。 攻击者使用DGA(域生成算法)生成乱码域名,例如“qjdygsnoiqaudcq.com”,这些域名最终会解析为真实 IP 地址,而在该地址中 — — 您猜对了 — — 命令和控制系统正等着抓取在不知情的情况下传输给它的每一位数据。

您还可以从 Sr. 处了解有关这些攻击的更多信息,以及 F5 如何利用 NVIDIA 的 Morpheus AI 框架来检测这些攻击。 导演 威胁研究Aditya Sood和首席技术官Geng Lin将于 3 月 24 日星期四上午 11 点参加NVIDIA GTC会议 太平洋夏令时。

他们的演示将包括使用 DNS 数据(主要是域名)演示端到端工作原型,以检测受感染系统上运行的恶意代码中嵌入的 DGA 可能生成的可疑域名。

您可以免费注册并参加 NVIDIA GTC。