数字化转型： 2020 年及以后

每一个转变的定义都包含着变化的概念。 最常见的例子是在自然界中，从毛毛虫到蝴蝶，从蝌蚪到青蛙的转变过程。 最终，转变是从一种状态转变为另一种状态的过程。

过程通常以发生关键事件的不同长度的阶段来表示。 数字化转型也不例外。

一切都始于一项倡议。 决定从主要依靠手动、人力驱动的业务转变为严重依赖技术的业务。 applications。 自动化。 人工智能。 从始至终，数字化转型就是将技术从业务交互转移到流程，再转移到新模式。

 首先，是关于应用程序的。 但随着应用程序组合的扩大，它开始将重点转向自动化和编排。 随着数据生成的增加，转型成为新业务机会的支点。

当今，几乎每个组织都在经历转型，开辟一条通往未来成功的全新数字化道路。

这种转变不仅仅涉及技术。 其根源在于商业运作方式的根本转变。 与云计算快速兴起所引发的从资本支出到运营支出的转变类似，这种转变迫使企业重塑其商业模式。

其结果是，技术（IT）从支持业务的角色转变为主导业务的角色。 根据 BSA 基金会的数据，包括应用程序在内的软件在 2018 年为美国 GDP 直接贡献了 8450 亿美元。 在欧盟，软件贡献了3040亿欧元。 全球GDP的总增加值要高得多，既包括间接收入，也包括创造的就业机会。 现在每个部门、每个行业都依赖某种形式的应用。 

其中包括生产消费品的企业。 考虑一下不与 OpenTable 整合对餐厅的影响。 或者依赖物联网和支持“智能农场”的应用来优化农业，从而养活全世界的人民。 甚至这些行业也越来越依赖应用来运营业务。 

应用经济

我们即将发布的《2020 年应用服务状况》的初步数据表明，大多数企业都依赖于应用。 31% 的人告诉我们，他们需要应用程序，而停机会对他们的业务造成干扰。 另有 29% 的人表示应用是他们的业务，没有应用程序他们就无法运营。

数字化转型的早期采用者已经进入数字化扩张时期，其特点是快速采用自动化和扩展其应用程序组合。 对于这些组织来说，简化应用交付的运营方面至关重要。 在将产品推向市场的过程中，必须具备快速开发新应用或数字化工作流程的能力。 随着每个应用的开发，此操作生命周期的速度和规模都会增加。 IT 满足需求的能力只有通过采用自动化才能实现，这使组织能够开发和部署更多的应用。 

数据经济

此循环的每次迭代都会生成更多数据。 业务统一提供商Domo 报告称，每天都会产生超过 2.5 千万亿字节的数据，到 2020 年“地球上每个人每秒都会产生 1.7MB 的数据”。 这是令人难以置信的数据量，随着应用收集和汇总数字活动的每一个细节——从运营到商业交易到消费者互动，它正在开启数据经济。

传统的数据分析技术将无法跟上。 系统和每天依赖数据做出运营和业务决策的人员将不堪重负。 

因此，一种新型的分析方法将会出现，并承担起分析大量产生的数据的负担。 只有机器和先进的机器学习技术才能够吸收和处理所产生的大量数据。

人工智能经济

最终，分析产生的洞察力将和产生它们的数据一样令人震撼。 运营商将无法快速采取行动来利用所产生的见解。 这将导致人工智能经济，其中人工智能辅助的业务和运营将承担起操作业务所依赖的应用的责任。 这一经济转变绝非微不足道。 据麦肯锡称，“到 2030 年，人工智能有可能为全球经济活动带来约 13 万亿美元的额外增长，或使累计 GDP 比现在高出约 16%。” 毫不奇怪，早在 2018 年，71% 的 C 级高管就已经将人工智能视为经济增长和竞争力的途径。 （ 2018 年高管观点： 迎接挑战

对人工智能的这种观点并非仅仅是一种愿望。 Spiceworks 2020 年 IT 状况报告中 74% 的 IT 决策者预计最早将在 2021 年采用 AI。 同一调查还发现，人工智能（32%）位居预计对业务产生最大影响的技术之后，仅次于 IT 自动化（42%）。

application服务的作用

如今，几乎没有任何企业不踏上这一转型之旅。 有些才刚刚开始。 其他人则走得更远。 无论您身在何处，应用都是前进的关键 - 无论是稳扎稳打还是全速前进。 交付这些应用属于应用服务的职责。 从代码到客户，应用服务可扩展、保护并支持当今业务所需的应用。

五年后他们仍将担任这一职务。

但是，正如应用架构和运营模式正在转型以满足应用和业务的需求一样，应用服务也必须转型。 这就是为什么我们相信数字化转型也将催生新一代应用服务，这些服务更加智能、更加自动化，并且能够根据高级分析产生的洞察采取行动。