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约翰·平克汉姆 (John Pinkham) 的文章
已发布: 2022 年 6 月 21 日
让监督学习发挥作用: Threat Stack 独特的安全数据标记体验
借助具有监督学习的 ThreatML,云原生网络安全的未来已然到来。 深度检测超越了异常检测,可以帮助 DevSecOps 团队预测威胁、漏洞和风险。 采用监督学习的 ThreatML 对规则进行分类和标记,以“教导”推理引擎如何检测异常以及如何预测行为。
已发布: 2022 年 6 月 21 日
减轻团队负担——ThreatML 与监督学习
已发布: 2022 年 6 月 7 日
Threat Stack 为 ThreatML™ 添加了高级监督学习功能,以实现深度检测
使用 Threat Stack 的新 ThreatML 和监督机器学习/深度学习来实现云安全,以获得高效警报和入侵检测以进行合规性审计,同时避免误报/阳性导致 DevSecOps 团队警报疲劳。
已发布: 2022 年 4 月 14 日
监督学习: 使用高效警报保护应用基础设施
监督学习是机器学习的下一步,它向 SecOps、DevOps 和其他安全团队提供相关且优先的威胁警报,以专注于重要事项。