数据偏见的成本由 IT 和业务部门共同承担

主观地收集数据会导致数据缺失，这意味着您将错过洞见。

结果已经出来了。 每年我们都会对各种技术和商业趋势和主题进行市场调查。 每年我们都会对一些反应感到惊讶。 我们并不感到惊讶的一个答案是，普遍存在着对洞察力的缺失。 在 1400 多名受访者中，几乎所有人（98%）都表示他们缺乏洞察力。 这些见解的本质保持不变：性能下降的根本原因、事件的根本原因以及可能发生攻击的迹象。 表现。 可用性。 安全。 IT 在运营数字业务时面临的“三大”问题继续推动着对更多数据的需求。

这些缺失的见解造成的影响令人不安。 这不再仅仅是负责满足与性能、可用性和安全性相关的 SLA 的 IT 专业人员的问题。 中断、问题和安全事件对数字业务具有非常现实和负面的影响。

有些效果是显而易见的。 声誉和收入损失、生产力下降、与合作伙伴的关系受损。 其他因素则不那么明显，例如失去原本可以通过跨运营和业务线分析数据而发现的未实现的机会。

但知道缺乏洞察力只是成功的一半。 如今已经没有人对此感到惊讶了。 数字业务的增长导致支持需求所需的系统、服务和环境的规模和扩展。 由于跨多个云和现在的边缘分布式组件如此之多，因此缺失数据被认为是寻找缺失见解过程中面临的最常见挑战，这并不奇怪。

从某种程度上来说，这是数据偏见的代价：带有主观性的数据收集。

那些已经克服了缺失数据挑战的人将能够充分利用数据所能解锁的洞察分析。 这些组织发现及时的商业洞察并带来切实利益（例如增加每位用户的收入）的可能性要高出十二倍。

他们也更有可能正确识别机器人，这反过来意味着他们不太可能成为利用数字渠道并对业务本身造成严重破坏的机器人的受害者。

目前我们无法量化的是缺失数据给业务带来的“错误”见解的影响。 我们知道将合法用户错误分类为机器人（误报）是一个问题，这常常导致组织放弃主动安全措施，以避免可能阻止创收用户。 Aite Group 估计，因误报造成的损失将远远超过预计的 64 亿美元欺诈损失。

其影响不仅仅限于收入，还涉及客户获取成本和终身价值等其他业务成果。 未来在商业洞察方面出现类似的“误报”并非不可想象。

这就是为什么在开始依靠洞察力来运营您的数字业务之前制定数据和可观察性策略如此重要。

我们正处于数字化世界的尖端，这个世界中的每项业务都是数字化业务。 数字业务依靠数据运行，这意味着制定数据和可观察性策略对于未来的成功至关重要。 如果没有策略，那么基于数据的洞察以及随后的决策很可能是错误的。

____

有兴趣了解有关自适应应用的安全性、开发和基础设施的最新想法和创新吗？ 注册参加 2 月 15 日至 16 日举行的 F5 Agility 2022 虚拟活动。