F5 拓展 AI 参考架构，助力应对 AI 应用开发难题
生成式人工智能正在重塑商业格局，加速各行业的创新，打开新的竞争优势。 但这快速变化带来了安全、扩展性、成本效益以及集成方面的复杂挑战。 您必须打造不仅领先，同时在设计上确保安全、可扩展且弹性的人工智能应用。 针对这些挑战，F5 推出F5 AI 参考架构，助您设计、部署并管理企业级人工智能应用。
解决人工智能应用难题
在开发现代人工智能应用时，你很容易只聚焦于AI特有的威胁，如提示注入、模型污染或对抗性输入。 虽然这些确实是企业必须解决的重要挑战，但实际上，大多数安全和性能风险并非仅存在于AI领域。它们源自IT团队已经熟悉并在管理的传统应用交付和安全问题。
F5 在应用安全、API 保护和性能优化方面处于领先地位，构建了确保企业系统稳定运行的关键基础。 这些能力对 AI 应用同样至关重要，帮助核心架构实现规模化，保持压力下的韧性，并确保您能够无缝且安全地访问大量 AI 驱动的数据。
解决这些问题是第一步，但企业还需应对大规模部署 AI 应用的独特挑战，包括：
- 保护AI模型免受有毒攻击
- 验证生成数据输入，防止被篡改
- 保障包含大型语言模型与人工智能代理的复杂工作流程安全
- 性能不稳定
- 数据安全顾虑
- 基础设施成本过高
F5 的 AI 参考架构为解决这些难题的组织提供了明确且切实可行的框架。 我们统一术语，帮助 NetOps、SecOps 和 DevOps 团队携手应对大规模部署 AI 应用的复杂性。 这份全面指南将管理混合多云环境中 AI 工作负载的挑战细化为安全、流量管理和平台优化三大核心模块，理清关键工作流程。
今天，我们发布了 F5 AI 参考架构互动体验的最新版本，作为Accelerate AI活动的一部分，聚焦于 F5 如何助力企业加速 AI 部署，这项活动将持续一周。 这代参考架构清晰展示了 F5 解决方案及合作伙伴在完整 AI 架构中的角色——从数据摄取到模型推理——无论您是在部署聊天机器人等应用，还是与其他 AI 代理等下游服务对接。 鉴于 F5 在全球顶级企业的广泛布局，我们的客户普遍关心F5 应用交付和安全平台如何在大规模环境中支持并保护 AI 工作负载。
AI 组件架构
F5 AI 参考架构应对交付领先 AI 应用所面临的关键性能、安全与运营挑战。 了解架构详情。
从整体上看，F5 通过多种途径助力客户实现完整的服务交付架构：
- 实现端到端流量管理优化
我们帮您优化AI流程中的数据流动——从Web和API前端到数据接入及GPU集群入口，确保性能超稳定且延迟极低。 - 在各阶段确保 AI 工作负载安全
我们以零信任架构、API 保护和数据防泄露等先进安全措施，保护您的 AI 应用、API 和模型，抵御新兴威胁。 - 最大化基础设施效率
利用智能负载均衡和高效资源分配，确保 GPU 在 AI 训练、推理与微调中发挥全部性能，同时降低运营成本。 - 简化多云 AI 连接
在混合云和多云环境中无缝连接分布式数据源和 AI 推理流程，确保您能够实现扩展与合规，同时保持性能稳定。 - 实现可观察性与控制
为您提供 AI 工作流、流量行为和应用交互的实时洞察，帮助您主动监控并优化运营效果。 - 推动生态系统创新
鉴于面对新兴风险需要协作，F5与领先的安全厂商和超大规模云提供商建立了技术合作关系。 这种做法帮助企业在迅速变化的人工智能领域保持领先，同时弥补更广泛架构中的不足。
与 F5 一起推动创新
F5 AI 参考架构帮助企业通过解决基础应用风险及新兴的 AI 特有威胁，安全地扩展 AI 计划。 它专为灵活性、可扩展性和安全性设计，涵盖从 AI 超级计算基础设施到自主代理等各方面。 凭借数十年应用交付与安全领域的经验，F5 提供支持您释放 AI 全面业务潜能的技术基础和可信赖的合作关系。
我建议您在此处浏览 F5 AI 参考架构。 同时，别忘了深入了解 F5 在Accelerate AI中带来的最新创新、研究和洞见。
F5 对 AI 的专注远不止于此——探索 F5 如何全面交付与保障 AI 应用。